基于多准则优化的参与式森林管理提升旅游城市周边游憩功能研究

为解决森林生态系统服务(ES)协同优化难题，斯洛伐克研究团队以Banská ?tiavnica历史城镇周边森林为对象，通过多准则优化(MCDA)结合参与式决策方法，开发出30年管理方案，实现游憩价值提升43.5%、木材收益增长同时促进生物多样性。该研究为城市近郊森林多功能管理提供创新范式。

　　

在气候变化与社会需求多元化的背景下，森林管理正面临前所未有的挑战。历史旅游城市Banská ?tiavnica周边的森林不仅需要维持木材生产等传统功能，还需满足日益增长的游憩需求，同时兼顾生物多样性保护。然而，当前基于专家经验的森林经营计划(FMP)往往侧重单一目标，导致生态系统服务(ES)供给失衡，引发管理者与公众间的矛盾。如何通过科学方法平衡这些冲突，成为森林可持续管理的关键难题。

斯洛伐克研究团队在《Trees, Forests and People》发表的研究中，创新性地将多准则决策分析(MCDA)与参与式规划相结合。他们采用单木生长模拟器Sibyla预测不同管理方案下森林发展轨迹，通过交互式决策地图(IDM)可视化4种ES（木材生产、游憩、静态稳定性、生物多样性）的权衡关系，最终由54名利益相关者投票选定最优方案。研究证实，优化后的管理计划能在30年内使游憩价值提升至0.499（标准化值），木材收益增长43.5%，同时改善生物多样性指标，实现"多赢"局面。

关键技术包括：1) 基于Sibyla模拟器的单木生长预测；2) 包含19种抚育措施的6套管理系统设计；3) 百万级替代方案随机生成的合理目标法(RGM)；4) 7个功能分区(FZ)的景观工程规划；5) 标准化指标体系构建（含Reineke密度指数SDI、Shannon熵指数H等）。

研究结果部分显示：

1. 通过交互式决策地图确定最优方案时，利益相关者优先选择高游憩价值(0.499)与静态稳定性(0.492)组合，同时保持木材生产在0.294水平。与现行FMP相比，优化方案使多准则效用指数(U)从0.408提升至0.420。

2. 管理措施分析发现，88.2%面积采用特殊目的择伐和选择性疏伐，其中88.3%应用于防护林。这种精细化经营显著提升结构异质性，30年采伐量从14,036 m³
   增至20,150 m³
   ，但单位面积蓄积量从229 m³
   ha^-1
   降至187 m³
   ha^-1
   ，形成更健康的年龄结构。

3. 景观规划方面，设计的7个功能分区(FZ)通过50米缓冲带连接，如FZ2 Klinger湖侧重运动休闲，FZ3上平原聚焦历史教育。配套的现代信息系统将引导游客分流，缓解热点区域压力。

4. 稳定性分析揭示，云杉占比45.5%仍是主要风险因素。尽管优化方案通过增加阔叶树种比例(至23%)和择伐强度(38.7%)部分抵消风险，但气候变暖仍威胁人工林长期稳定性。

讨论部分强调，该研究首次在中欧历史城市验证了参与式MCDA在森林规划中的可行性。与专家制定的传统FMP相比，优化方案突破性地实现游憩与木材生产协同提升，主要归功于：1) 择伐转化技术创造高价值木材；2) 收益再投资于游憩设施；3) 功能分区缓冲人为干扰。研究还发现，云杉虽降低稳定性指标，但其景观价值支持适度保留，体现多功能管理的灵活性。

这项研究为全球旅游城市近郊森林管理提供重要借鉴：通过量化ES权衡关系、融合利益相关者偏好、结合景观工程，可构建兼具经济、生态与社会效益的可持续管理模式。未来需重点关注气候适应性树种配置，并建立长期监测机制评估实施效果。