综述：利用野生动物追踪技术检测和管理疾病暴发

（编辑推荐）本综述创新性地提出将动物移动传感生物记录（biologging）数据整合到疾病管理框架中，通过实时监测野生动物行为变化、健康状态及死亡率，构建覆盖疫情前-中-后期的六阶段预警系统（FMA），为应对禽流感（HPAI）、COVID-19（SARS-CoV-2）等人畜共患病（zoonotic diseases）提供"One Health"一体化解决方案。

　　

The threat of infectious disease to humans and wildlife

人畜共患病（zoonotic diseases）正对人类和野生动物构成日益严重的威胁。过去20年间，从SARS-CoV-1、H1N1猪流感到引发COVID-19疫情的SARS-CoV-2，新发传染病不断涌现。其中高致病性禽流感病毒（HPAI/AIV）尤为值得关注，其新旧毒株在野生鸟类中引发大规模死亡事件，如正在持续的禽流感全球大流行（panzootic）。这些疫情凸显野生动物作为病原体自然宿主的关键作用。

Current approaches to managing zoonotic disease outbreaks: what are we missing?

现有防控体系主要聚焦家畜和人类环节，通过生物安全法规、疫苗、扑杀等措施进行干预。然而，国际运输贸易监管和养殖场监测协议无法覆盖野生动物宿主。传统被动监测难以捕捉疫情早期信号，导致溢出事件（spillover）发生时往往错过最佳控制窗口期。

A general framework for integrating biologging into disease management workflows

研究者提出基于生物记录（biologging）技术的六阶段管理框架（FMA），该体系通过动物佩戴的微型设备收集运动轨迹、生理指标等多元数据：

1. 基线建立：利用历史数据绘制物种典型行为模式
2. 异常检测：通过加速度计等传感器识别患病个体的运动能力下降
3. 实时预警：集群定位数据突显异常死亡热点
4. 传播建模：结合病原体特性预测扩散路径
5. 干预评估：模拟不同管理措施效果
6. 生态修复：监测种群恢复动态

以北大西洋鲣鸟（gannet）为例，其潜水深度和飞行效率的异常变化成功预警了禽流感暴发。

Synthesis: opportunities and challenges of biologging-based zoonotic disease surveillance

该技术优势在于：

• 突破传统监测的时空限制
• 捕捉亚临床期行为改变（如患病动物活动半径缩减30%）
• 通过"哨兵宿主"（sentinel host）实现无创监测
  挑战包括设备成本、数据标准化，以及跨学科协作需求。国际倡议Move BON正推动建立动物移动数据库，以支持全球疾病预警网络。

Concluding remarks

在一体化健康（One Health）理念下，生物记录技术为应对气候变化加剧的疾病风险提供创新工具。通过将野生动物移动数据与WHO-FAO-WOAH现有监测体系对接，可构建更全面的生物安全防御网络。未来需加强设备微型化和边缘计算能力，以实现真正的实时疫情响应。

Author contributions

研究由R.N.设计并获JNF等基金支持，多国团队共同完成。该框架已应用于禽流感监测，其方法论可扩展至其他野生动物传染病系统。