城市公园负面情绪溯源：基于南京83个公园的内外部特征与公众情感关联分析

针对城市公园设计管理缺陷引发的公众负面情绪问题，南京研究团队通过Weibo文本情感分析(NLP)和多元线性回归模型，系统评估83个公园物理属性、景观视觉质量、可达性及管理等因素与负面情绪指数(NEI)的关联，为优化公园设计提升公众心理健康提供实证依据。

　　

随着城市化进程加速，气候变化和疫情等社会挑战持续加剧，公众心理健康问题日益凸显。作为城市绿色空间的核心载体，公园本应是缓解压力的"情绪缓冲带"，但现实中却频频因设计缺陷和管理不善沦为负面情绪的"导火索"。伦敦Marble Arch Hill开放两天即遭关闭、南京和平公园西园因水体维护不足引发舆论争议，这些案例暴露出当前公园建设与公众情感需求间的深刻矛盾。尽管既往研究多聚焦公园对积极情绪的促进作用，但南京研究团队独辟蹊径，首次系统解构公园内外部特征与负面情绪的关联机制。

该研究由南京高校团队主导，通过对83个南京主城区公园的Weibo数据实施自然语言处理(NLP)情感分析，结合空间计量方法，构建了涵盖物理属性、视觉质量、可达性、建成环境密度和管理水平的多维度评估体系。研究创新性地采用负向情绪指数(NEI)量化公众情感反馈，并运用多元线性回归解析关键影响因素。

差异显著的公园负面情绪
通过单因素方差分析发现，83个公园的NEI存在显著差异(F=6.730, p<0.001)。地理信息系统(GIS)自然断裂法分级显示，负面情绪高值区集中分布于玄武和秦淮两区，这与该区域公园建设年代较早、游客密度高等特征密切相关。

空间分布特征解析
Xuanwu和Qinhuai区成为NEI"热点区"，研究指出这可能源于三方面因素：其一，这些老城区公园多建于上世纪，基础设施老化严重；其二，高人口密度导致使用强度超载；其三，历史风貌保护要求限制了现代改造空间。特别值得注意的是，管理不善的水体区域与NEI升高呈强相关性，印证了Qian(2015)关于和平公园西园的观察。

内外部因素作用机制
回归模型揭示：物理属性方面，休息设施不足与NEI正相关(r=0.32)；景观视觉质量中，植被层次单一使NEI提升18.7%；可达性维度显示，地铁站1km辐射圈内公园NEI降低23%；建成环境密度每增加0.1单位，NEI上升5.2%；而管理水平的回归系数达-0.41，表明加强维护能显著缓解负面情绪。这些发现为"情绪导向型"公园设计提供了量化依据。

结论与展望
该研究突破性地构建了公园负面情绪的多维度解释框架，证实通过优化视觉质量(如增加植被层次)、改善可达性(完善公共交通)、控制使用强度(游客流量管理)和加强维护(尤其水体区域)可有效降低NEI。成果为《南京市城市更新办法》提供了科学支撑，其方法论创新——融合社交大数据(NLP)与传统空间分析的技术路径，为城市健康研究开辟了新思路。未来研究可拓展至不同气候区公园的跨文化比较，并开发实时情感监测系统辅助精细化管理。

论文发表于《Urban Forestry》，其价值不仅在于填补了"负面情绪-公园特征"研究空白，更启示城市规划者：优秀的公园设计应是"情绪调节器"，需同时兼顾生态功能与情感体验，这对实现联合国可持续发展目标(SDGs)中的健康城市建设具有重要实践意义。