卓越微血管成像(SMI)在甲状腺结节良恶性鉴别中的诊断效能及关键影响因素分析

本研究针对甲状腺结节良恶性鉴别诊断的临床难题，通过回顾性分析560例患者的783个结节，系统评估了卓越微血管成像(SMI)联合ACR TI-RADS的诊断价值。研究发现SMI对≤7.5mm深度的结节具有89.5%敏感性和85.4%特异性，证实血管分型(尤其VIb型OR达220.39)和结节深度是影响诊断的关键因素，为优化甲状腺癌无创诊断提供了新依据。

　　

甲状腺结节的临床诊断始终面临重大挑战——全球约70%人群存在甲状腺结节，其中7%-15%可能恶变。传统超声(US)虽作为主要筛查手段，却受限于特异性低、操作者依赖性等缺陷。美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统(ACR TI-RADS)虽能提升诊断效率，但对微小结节仍存在良恶性特征重叠的瓶颈。更棘手的是，现有血管评估技术如彩色多普勒血流成像(CDFI)难以捕捉恶性肿瘤特有的扭曲微血管结构，这促使研究者将目光投向能可视化低速血流的卓越微血管成像(Superb Microvascular Imaging, SMI)技术。

浙江省卫健委资助的研究团队在《Ultrasound in Medicine》发表的重要成果，通过560例患者783个结节的系统分析，揭示了SMI在甲状腺癌诊断中的突破性价值。研究采用多模态影像联合病理金标准的方法：首先通过常规超声进行ACR TI-RADS分类，继而应用SMI技术将血管模式细分为I-VIb型，最终以病理结果为参照计算诊断效能指标。特别关注了体质指数(BMI)、结节大小和深度等变量对SMI表现的影响。

【研究结果】

1. 人口学特征差异：恶性结节组年龄更轻(43.4岁 vs 48.1岁，p<0.001)、女性占比更高(72.3% vs 63.6%，p=0.032)，且结节尺寸更小(8.7mm vs 10.1mm，p=0.025)。

2. 血管分型的预测价值：SMI血管分型与恶性风险呈阶梯式关联，VIb型展现出惊人的220.39倍风险比(95%CI:42.07-1154.47)，其预测强度远超ACR TI-RADS TR5分类的49.94倍。

3. 诊断效能验证：SMI整体AUC达0.896，但对≤7.5mm深度结节表现更优(DeLong检验Z=3.11,p=0.0019)，而BMI和结节大小未显示显著影响。

4. 多因素分析启示：除SMI分型外，ACR TI-RADS TR5分级(OR:49.94)和年轻年龄(OR:0.92/年)也是独立预测因子。

【结论与意义】
该研究首次系统论证了结节深度是制约SMI诊断准确性的关键因素，为临床实践提供了重要阈值参考(7.5mm)。SMI血管分型体系(尤其VIb型)展现出近乎病理特异的鉴别能力，这种基于微血管构象的"影像组学"特征，突破了传统超声依赖宏观形态的局限。值得注意的是，研究揭示了年轻女性群体更高的恶性风险，这与既往甲状腺癌流行病学特征高度吻合。

技术层面，研究创新性地将SMI与ACR TI-RADS进行多参数融合，使诊断敏感性提升至89.5%，较Negroni等早期报道的单一模态诊断效能(AUC 0.67-0.72)实现质的飞跃。临床转化方面，该成果可直接指导穿刺决策——对SMI显示VI型血管的浅表结节可考虑直接手术，而深部结节则建议结合弹性成像等补充检查。

这项来自中国的研究为甲状腺结节精准诊疗树立了新标杆，其建立的SMI血管分型标准有望写入国际指南。未来研究可进一步探索人工智能辅助的SMI图像分析，以克服操作者间差异，推动这项无创技术成为甲状腺癌筛查的"光学活检"工具。