基于GIS-MCDA技术的挪威城市农业用地适宜性评估与扩展潜力分析

推荐：本研究针对挪威城市农业(UA)发展中土地资源紧张的问题，采用GIS多准则决策分析(GIS-MCDA)技术，结合TOPSIS方法评估了卑尔根和奥斯陆周边农地的UA适宜性。通过量化11项空间指标并叠加未利用农地(PUF)数据，发现两城市分别有15.3%和2.8%的高适宜性PUF，为城市农业扩展提供了科学依据，对实现可持续发展目标(SDGs)具有重要意义。

　　

随着全球城市化进程加速，城市扩张对农业用地的侵占已成为严峻挑战。联合国预测2050年全球粮食需求将增长50-60%，而挪威仅有3%的可耕地且多位于城市周边。这种矛盾促使挪威政府将"城市农业"纳入2025年市政规划新类别，并发布国家战略推动可持续城市发展。在此背景下，挪威自然资源研究所(NIBIO)的Ulrike Bayr团队在《Urban Forestry》发表研究，首次系统评估了挪威两大城市未利用农地的城市农业潜力。

研究采用GIS空间分析与TOPSIS多准则决策相结合的创新方法。首先通过45分钟(卑尔根)和30分钟(奥斯陆)交通等时圈划定研究区域，建立包含"农业社区""市场可达性"等4大主题11项指标的评估体系。基于1×1 km网格单元，利用TOPSIS算法计算两种销售模式(农场直销/非农场销售)下的适宜性得分，最后叠加挪威农业局提供的未利用农地(PUF)数据识别高潜力区域。

研究结果显示：在"农场直销"场景下，卑尔根70.5%的PUF(2499 ha)具有高适宜性，显著高于奥斯陆的57.9%(1323 ha)。空间分布上，农场直销适宜区集中于主干道沿线(公共交通权重较高)，而非农场销售适宜区分布更均匀。通过国家生产力标准推算，这些PUF可满足奥斯陆2.3-4万人的食物需求，卑尔根则可能满足4.6-7.5万人需求。

讨论部分指出，该研究首次将景观美学(徒步路径长度、田埂密度等)纳入UA评估体系，弥补了传统分析忽视休闲价值的缺陷。相比土耳其(Ustaoglu et al., 2021)和南非(Kanosvamhira et al., 2025)的研究，本项工作创新性地聚焦已划定为农用但闲置的土地，而非新开垦区域。通过与11位UA从业者的协作，研究确认了"农业社区邻近性"等非传统指标的重要性——这与意大利研究(Vanni and Henke, 2017)发现的"社会关系增强农场韧性"结论相呼应。

该研究的政策意义显著：7月即将实施的挪威市政规划改革可直接运用这些地图识别UA优先区。方法论上，排除土壤等环境变量的设计虽存争议，但契合UA多样化经营特性——正如参与者强调的"小规模生产可适应非理想条件"。未来研究需结合重金属污染检测等实地验证，并探索室内农业的适用性。这项研究为平衡城市发展与耕地保护提供了量化工具，其网格化分析框架尤其适用于北欧多山地形下的分散农田评估。