密歇根州不同行业与职业人群COVID-19疫苗接种率的差异分析及公共卫生干预启示

本研究基于密歇根州行为风险因素监测系统(MIBRFSS)数据，通过加权回归分析探究了COVID-19疫苗接种率的行业/职业差异。结果显示农业/建筑业及清洁/维修职业人群接种率最低(42%)，而医疗/教育行业及行政职业人群接种率最高(91%)。研究为精准化疫苗接种推广策略提供了数据支持，填补了职业因素对疫苗行为影响的研究空白。

　　

在COVID-19大流行期间，疫苗覆盖率差异已成为全球公共卫生焦点。既往研究多关注人口统计学特征（如年龄、种族）或地理因素（城乡差异），却鲜少探讨职业环境这一关键社会决定因素。密歇根州立大学的研究团队首次系统分析了职业类型与疫苗行为的关系，其成果发表于《Vaccine》期刊，为靶向性干预提供了新视角。

研究方法上，团队采用复杂调查设计：1) 基于密歇根行为风险因素监测系统(MIBRFSS)电话调查数据，纳入18岁以上在职人群；2) 应用迭代比例拟合(iterative proportional fitting)进行数据加权；3) 通过考虑抽样设计的逻辑回归模型，控制年龄、性别、种族等9项混杂变量。

【结果部分】
• Abstract：总体接种率达78%，但农业/建筑业工人接种可能性显著低于医疗/社会救助行业(OR=0.42 vs 1.91)，教育行业行政人员接种率最高(91%)。
• Introduction：指出现有疫苗行为模型(如5C模型、Behavioral and Social Drivers模型)均未纳入职业特征，而社区脆弱性指数(CVI)仅笼统评估高风险环境。
• Methods：创新性引入标准化行业/职业分类问卷，通过BRFSS扩展模块捕获工作环境特异性数据。
• Discussion：发现职业差异模式与流感疫苗相似，但未识别出行业特异的拒绝接种原因，提示需探索非政治性影响因素。

结论部分强调：1) 建筑/农业等户外职业人群应列为重点干预对象；2) 职业特征应纳入疫苗行为理论模型；3) 现行工作场所强制接种政策(如OSHA紧急标准)的司法争议不影响职业差异的客观存在。该研究首次建立职业分类与疫苗行为的量化关联，为未来传染病防控中的职业健康策略提供了范式转换。