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农业出口规模对撒哈拉以南非洲可持续发展影响的实证研究:基于相对规模与替代策略的比较分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月18日 来源:World Development Sustainability CS5.3
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本研究针对撒哈拉以南非洲地区农业出口与可持续发展的关系展开实证分析,通过Driscoll-Kraay标准误差法处理46国1999-2020年面板数据,发现农业出口相对规模对可持续发展(以调整后净储蓄ANS和可持续发展指数SDI衡量)具有显著正向作用,但农业非出口生产的贡献更大。研究建议在农业与非农产品出口间优先选择农业出口策略,而在出口与内需生产间应侧重进口替代。该成果为非洲国家制定农业贸易政策提供了关键实证依据。
在全球可持续发展议程推进的背景下,撒哈拉以南非洲地区面临独特的挑战。这片占全球农业用地25%的区域,农业贡献了15-20%的GDP并吸纳60%就业人口,却仅占全球农业贸易的2-3%。更严峻的是,该地区农业年增长率长期低于实现减贫目标所需的6%阈值。与此同时,国际社会对"生态不平等交换"理论的争议日益凸显——发达国家通过贸易获取资源却不承担环境成本,导致非洲国家陷入"出口越多,环境退化越严重"的困境。这种矛盾在农业领域尤为突出:究竟是该扩大出口换取外汇,还是保护资源确保粮食安全?现有研究对此莫衷一是,且多聚焦单一作物或个别国家,缺乏系统性证据。
为破解这一难题,研究人员开展了一项覆盖46个撒哈拉以南非洲国家、跨越1999-2020年的全面研究。通过构建新古典增长理论框架下的生产函数模型,研究团队创新性地将农业出口(AE)、非农产品出口(NAE)和农业非出口生产(ANE)纳入统一分析体系,采用世界银行ANS数据和联合国SDI指数双维度衡量可持续发展。研究特别关注三类关键比较:农业与非农产品出口的替代效应、出口与内需生产的策略选择,以及资本积累与劳动投入的协同作用。
研究方法上,团队首先通过Pesaran检验确认数据存在截面相关性,继而采用Driscoll-Kraay标准误差法解决异方差和自相关问题。核心模型以对数化处理后的ANS和SDI为因变量,控制资本存量(K)、劳动力(L)、内部冲突(CONF)和民主程度(DEM)等变量,重点分析AE、NAE和ANE的弹性系数。
研究结果揭示多重发现:首先,农业出口每增加1%,可使ANS提升0.0061个单位,SDI提高0.0181个单位,证实其对可持续发展的正向作用。这一发现驳斥了Jauch等学者关于出口加工区必然损害可持续发展的论断,表明农业出口通过创造就业和增加农民收入,形成了经济-社会-环境的良性循环。
其次,农业非出口生产(ANE)的贡献更为突出,其弹性系数高达0.325(ANS模型)和0.0208(SDI模型)。这表明小农经济在保障粮食安全、维持生态平衡方面的价值被长期低估,支持"进口替代优于出口导向"的政策选择。与之形成鲜明对比的是,非农产品出口(NAE)呈现显著负向效应(-0.1025和-0.0276),印证了石油、矿产等资源开采造成的"生态债务"问题。
在控制变量方面,资本积累(K)和劳动力(L)均显示积极影响,其中资本存量每提升1%可带动ANS增长0.591个单位。而内部冲突则严重阻碍可持续发展,冲突强度每上升1%会导致SDI暴跌1.83个单位。民主制度的影响呈现矛盾性,虽与SDI正相关(0.356),但对ANS影响不显著,暗示政治改革需配套经济机制才能发挥协同效应。
研究结论部分,作者提出三级政策建议:在战略层面,应优先发展农业而非非农出口;在操作层面,农业政策需在"出口创汇"与"粮食自给"间取得平衡,适当倾向后者;在支撑体系上,建议加强农村基础设施、农业研发和人力资本投资。这些发现为非洲国家破解"资源诅咒"、平衡短期收益与长期发展提供了量化依据,尤其对实现SDG2(零饥饿)和SDG12(负责任消费)具有直接指导意义。
该研究的创新点在于首次系统比较了农业出口相对规模的多维效应,并采用能处理复杂面板数据的Driscoll-Kraay方法。局限性在于未细分具体农产品类别,未来研究可进一步探索可可、咖啡等单品的差异化影响。论文发表于《World Development Sustainability》,为发展中国家可持续发展政策制定提供了重要科学依据。
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