孟加拉国收入不平等与CO2 排放的动态关联研究：基于ARDL模型的实证分析

本研究针对孟加拉国工业化进程中收入差距扩大与CO2 排放激增的双重挑战，采用ARDL（自回归分布滞后）模型分析1980-2021年数据，发现收入前1%群体份额每增加1%将导致人均碳排放上升0.52%，验证了"凡勃伦效应"和政治经济理论在发展中国家环境不平等议题的适用性，为同时实现SDGs目标10（减少不平等）和13（气候行动）提供政策依据。

　　

在全球化与工业化浪潮中，孟加拉国正经历着经济增长与环境代价的深刻矛盾。这个被誉为"世界服装工厂"的南亚国家，2021年人均CO₂
排放量较1980年激增450%，同时基尼系数攀升至0.499，使其成为研究不平等与环境退化关系的典型样本。更严峻的是，首都达卡常年位列全球污染最严重城市，而占总人口3.5%的富裕阶层却消耗着全国42%的能源资源。这种"污染悖论"背后，究竟是穷人迫于生计的过度开发，还是富人炫耀性消费的生态代价？这成为实现联合国可持续发展目标（SDGs）必须破解的难题。

为揭示这一复杂关系，研究人员开展了首个针对孟加拉国的长周期（1980-2021）时间序列研究。区别于传统面板数据分析，该团队采用自回归分布滞后（ARDL）模型捕捉变量间的动态关联，创新性地选用收入前1%（P1）和前10%（P10）份额作为不平等指标，比传统基尼系数更能反映顶层收入变化。控制变量包括实际GDP、价格指数和城市化率，数据来源于世界不平等数据库、世界银行等权威机构。

研究结果验证了三个关键发现：首先，ARDL边界检验显示存在从收入不平等指向CO₂
排放的长期协整关系（F统计量5.492，p<0.01）；其次，顶层1%收入份额每增加1%，人均排放显著上升0.52%（β=0.516，p<0.001），而顶层10%的对应影响达0.74%；最后，城市化率对排放的促进效应最为强烈（β=1.012），证实了人口集聚带来的环境压力。误差修正模型（ECM）显示系统每年可纠正71%的短期偏离，CUSUM检验证实模型稳定性。

在技术方法层面，研究团队首先对变量进行对数化处理以消除异方差，通过ADF检验确认变量单整阶数（LNCO2PC为I(0)，其他为I(1)），采用AIC准则确定最优滞后阶数。针对可能的内生性问题，利用ARDL模型在小样本下的稳健特性，结合Breusch-Godfrey检验（LM=1.074，p=0.354）和Ramsey RESET检验（p=0.728）确保模型有效性。

从理论贡献看，该研究为政治经济理论提供了发展中国家证据：富裕阶层通过碳密集型消费（如私人交通、空调等）和产业政策影响力（如阻挠环保法规）双重渠道加剧排放。这与Boyce提出的"权力失衡导致环境退化"假说高度吻合。同时，凡勃伦效应在孟加拉国表现显著——精英阶层年均工作2497小时（较加拿大高42%），为维持地位性消费而持续推高能源需求。

研究结论对政策制定具有三重启示：其一，碳税与累进所得税组合可同时缓解不平等和排放；其二，针对纺织业等支柱产业应实施"碳限额-拍卖-分红"机制；其三，农村基础设施投资能减少低收入群体对高污染能源的依赖。这些发现不仅适用于孟加拉国，也为面临类似发展困境的越南、柬埔寨等新兴制造业国家提供了转型路径参考。

论文发表于《World Development Sustainability》，其价值在于突破了传统环境经济学仅关注"经济增长-排放"关系的局限，将分配正义纳入可持续发展分析框架。后续研究可拓展至微观企业数据，探究不平等影响环境的具体传导机制。正如联合国全球契约组织强调的，这项研究证实了"只有打破不平等-污染的恶性循环，才能真正实现绿色转型"。