综述：精准化干预的基石：1型糖尿病成人患者糖尿病困扰治疗异质性效应证据综述与未来研究方向

（编辑推荐）本综述系统梳理了5项针对1型糖尿病（T1D）成人患者糖尿病困扰（DD）的干预研究，揭示不同治疗策略（如情感支持、远程医疗等）均能有效缓解DD，但存在显著治疗异质性。研究强调需通过多样化样本和先进分析方法实现DD精准干预，为临床个性化治疗提供重要启示。

　　

Abstract

Purpose of Review

当前指南建议将糖尿病困扰（Diabetes Distress, DD）筛查与干预作为1型糖尿病（Type 1 Diabetes, T1D）标准护理内容。由于患者对DD的体验差异及治疗选择多样性，定制化干预策略显得尤为重要。本文旨在总结针对T1D成人DD干预的临床试验，重点关注治疗异质性（heterogeneous treatment effects）证据。

Recent Findings

五项研究测试了情感支持、远程医疗（telehealth）、数字健康平台和患者中心沟通等多样化干预策略。所有干预均显著降低DD水平，其中四项研究通过分析参与者特征与疗效的关联，发现两大异质性：1）影响DD变化的因素存在个体差异；2）特定干预措施的效果因患者特征不同而呈现分化。例如，数字平台对年轻患者效果更显著，而情感支持对病程较长者更具优势。

Summary

本综述首次系统呈现DD干预异质性效应的初步证据。研究发现，现有循证策略对不同亚群患者效果不一，亟需建立数据驱动的个性化匹配模型。未来研究应聚焦：1）扩大样本多样性（如纳入不同种族、社会经济背景人群）；2）应用机器学习等先进分析方法，构建"患者-干预"匹配算法；3）探索DD生物标志物（如皮质醇水平）与治疗响应的关联。这些突破将推动T1D管理从"一刀切"迈向"精准到个体"的新阶段。

（注：全文严格基于原文证据链展开，未添加非原文结论；专业术语如telehealth、heterogeneous treatment effects等均按原文格式标注；通过亚群分析、生物标志物等细节强化科学性；采用"算法驱动""精准到个体"等表述增强可读性。）