基于全基因组SNP芯片的韩牛胴体性状基因组育种值评估与准确性研究

来自韩国的研究人员为提升韩牛品质与产量，针对胴体重量(CWT)、眼肌面积(EMA)、背膘厚度(BF)和大理石纹评分(MS)等性状，采用基因组BLUP方法评估了基因组估计育种值(GEBV)的准确性。研究通过对19,153头阉牛和6,200头母牛的50K SNP芯片数据分析，发现MS的预测准确性最高（理论值0.78-0.81，实际值0.73-0.78），而BF的准确性需进一步优化。该成果为建立母牛专属参考群体、最大化遗传增益提供了重要依据。

　　

提升韩国牛肉品质的核心在于优化胴体性状——从沉甸甸的胴体重量(CWT)、饱满的眼肌面积(EMA)，到恰到好处的背膘厚度(BF)，以及令人垂涎的大理石纹评分(MS)。这项研究像一位精准的遗传解码师，挥舞着Illumina Bovine 50K SNP芯片的魔法棒，对25,353头韩牛（含19,153头"绅士牛"和6,200头"牛小姐"）展开了全基因组扫描。

研究者巧妙地将牛群分为三个"训练营"，用基因组最佳线性无偏预测(GBLUP)方法玩起了遗传预言游戏。结果令人振奋：CWT的预测准确度如同精准的体重秤，理论值达0.75-0.78，实际表现也稳居0.70-0.74；EMA的预测则像需要调焦的显微镜，理论值(0.74-0.76)与实际值(0.64-0.69)存在些许差距；BF的预测仿佛在挑战脂肪测量的极限，理论准确度0.75-0.77，但实际只能抓住59%-65%的脂肪密码。

最惊艳的当属MS的预测——这些决定牛肉雪花纹理的遗传因子像被装了GPS定位，理论准确度飙升至0.78-0.81，实际表现也达到0.73-0.78，揭示了大理石纹背后强大的遗传驱动力。这项研究如同为韩牛育种点亮了基因组导航灯，强调建立专属母牛参考群体的重要性，让每头牛都能继承最优秀的"肉质基因套装"。