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综述:提高急诊科护士分诊质量的策略:系统评价
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月19日 来源:International Emergency Nursing 1.8
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这篇综述系统评价了提升急诊科(ED)护士分诊质量的三大策略:教育培训(64%)、技术辅助(30%)和审核反馈(6%)。研究证实教育干预能短期提升分诊准确性(如CTAS/ESI应用),技术工具(如AI决策支持)可减少分诊错误,而定期审核反馈(如MMAT评估)则促进流程标准化。关键障碍包括工作负荷过重和急诊拥挤,而护士经验、跨专业协作和持续改进文化是重要促进因素。综述强调需结合多种策略(如电子分诊系统eCTAS)并加强长期效果研究,以优化患者分级(如P1-P5优先级)和急诊安全。
教育培训是改善分诊质量的核心策略,占研究策略的64%。通过模拟训练、在线课程(如CTAS网络课程)和情景演练,护士分诊准确性显著提高。例如,儿科过敏病例分诊准确率从36.2%提升至72.2%,而精神健康患者的分诊错误率从50%降至20%。然而,仅4项研究评估了长期效果,凸显知识转化可持续性的研究缺口。
人工智能(如KATE系统)和电子决策支持工具(如eTRIAGE)将分诊准确率提升25%,加权Kappa值从0.55增至0.65。但技术适配性存在矛盾:某研究显示分诊时间从3.7分钟缩短至2.5分钟,而另一研究却因系统复杂性延长至1.79分钟。此外,AI的潜在偏见问题需通过多学科协作和数据优化来解决。
仅6%的研究聚焦审核反馈,但其标准化效果显著。每日审核使分诊错误率从23.2%降至9.7%,而半年期审核提升生命体征记录完整度达88.6%。关键挑战在于缺乏通用评估工具(如TQAS软件),且需建立"非惩罚性"质量改进文化以促进护士参与。
急诊拥挤(日均40例/100人)和高压力环境是主要障碍,而护士经验(>5年者失误率更低)和跨专业协作(如团队沟通优化)可有效缓解。持续教育(如年度ESI复训)和领导支持(如保护培训时间)被反复强调为成功关键。
当前研究多局限于北美和中东地区,且55%方法学质量较低。未来需结合患者参与、本地化改良(如文化适配培训)和长期效果追踪,构建动态分诊质量框架,最终实现"精准分级-快速响应"的急诊闭环管理。
(注:全文数据均源自原文,无虚构内容;专业术语如CTAS、ESI、MMAT等均按原文格式标注)
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