胎盘病理标准化结构化报告工具（SSR）的开发与应用：超越阿姆斯特丹标准的诊断新范式

这篇综述介绍了胎盘病理学标准化结构化报告工具（SSR）的开发，该工具整合了阿姆斯特丹标准（Amsterdam Criteria）、弗里德曼胎盘表型分类系统（Freedman-Ernst Placental Phenotype Classification System）和共识指南，通过逻辑网络平台（LogicNets?）实现自动化计算和数据库集成。SSR工具通过结构化宏微观分析、病变分级和表型自动归类，显著提升胎盘病理报告的完整性、一致性和科研可扩展性，为胎盘相关疾病（如子痫前期、胎儿生长受限）的研究和临床管理提供新工具。

　　

引言

胎盘作为妊娠期临时但至关重要的器官，其功能异常与子痫前期、胎儿生长受限（FGR）、早产等严重妊娠并发症密切相关。然而，胎盘病理学长期面临报告标准化不足的挑战，尽管阿姆斯特丹标准（2016）和弗里德曼-恩斯特表型分类系统（2021）提供了共识框架，但临床实践中仍依赖非结构化的自由文本报告，导致数据可比性和科研应用受限。

方法

研究团队通过多学科合作，基于LogicNets?平台开发了SSR工具，其设计流程包括：

1. 核心团队组建：汇集胎盘病理学专家，明确阿姆斯特丹标准和表型分类的整合需求；
2. 功能设计：通过Excel构建模块化模板，包含核心与非核心问题，支持自动化计算（如脐带螺旋指数、胎盘重量百分位数）；
3. 平台开发：利用LogicNets?的协议框架实现数据捕获、安全存储及表型自动归类；
4. 验证迭代：经过4轮病理学家反馈，对比荷兰国家胎盘病理协议（Palga）验证计算准确性。

结果

SSR工具分为四大模块：

• 人口统计学：支持多胎妊娠关联记录；
• 宏观分析：自动化计算胎盘重量偏差、脐带直径与孕周匹配度；
• 微观分析：按解剖部位（绒毛间隙、基底板等）结构化记录病变，应用弗里德曼-恩斯特系统分级急性炎症（AI）、慢性炎症（CI）、胎儿血管灌注不良（FVM）等；
• 表型归类：自动生成表型代码（如MVM_重度
  ），支持多病变复合分析。

讨论

临床意义：SSR工具在DRIGITAT和CEPRA等研究中验证了科研价值，但临床转化需解决CE认证和用户培训问题。科研潜力：离散数据捕获便于大样本分析，但早孕期胎盘应用仍需验证。局限性：高细节度可能增加使用门槛，且需持续资金支持术语绑定（如SNOMED CT）以实现全球标准化。

结论

SSR工具通过结构化数据采集和自动化表型分类，为胎盘病理学提供了超越传统标准的科研解决方案，未来需通过临床整合和版本控制进一步推动其成为金标准。