中国老年人共病负担与抑郁症状的10年队列研究：数量与模式的双重视角

本研究针对老龄化社会中心理健康与慢性病管理的交叉难题，通过CHARLS队列追踪1988名中国老年人9.17年，创新性采用潜在类别分析(LCA)和Cox回归模型，揭示共病数量（每增加1种疾病DS风险提升13%）及特定模式（消化/关节炎与呼吸系统模式HR均达1.47）对抑郁症状(CESD-10)的差异化影响，为发展中国家复杂健康群体的精准心理干预提供循证依据。

　　

随着全球老龄化进程加速，慢性病共病（multimorbidity）与心理健康问题的交织已成为公共卫生领域的重大挑战。在中国，约半数中老年人同时患有两种以上慢性病，而60岁以上人群抑郁症状（DS）检出率高达20-35%。传统医疗体系"单病种"管理模式难以应对这种复杂性，更令人担忧的是，现有研究多聚焦发达国家人群，且鲜少探讨疾病组合模式对心理健康的影响机制。

为破解这一难题，浙江大学团队利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011-2020年数据，开展了一项开创性研究。通过分析1988名60岁以上老年人长达9.17年的随访数据，研究人员首次同步考察了慢性病数量与特定共病模式对抑郁症状的影响。该成果发表于《Journal of Affective Disorders》，为发展中国家制定精准化精神卫生干预策略提供了重要科学依据。

研究采用三大关键技术方法：1) 基于CHARLS全国代表性队列的纵向数据，通过10项流行病学研究中心抑郁量表（CESD-10）评估DS；2) 运用潜在类别分析（LCA）识别出4种共病亚型；3) 采用Cox比例风险模型量化疾病数量及模式与DS风险的关联强度。

【基线特征与共病模式】
研究人群平均年龄67岁，女性占44.3%。LCA识别出四类特征鲜明的共病模式：相对健康组（71.7%）、代谢综合征/血管组（13.8%）、消化/关节炎组（11.2%）和呼吸系统组（3.3%）。各组在人口学特征和基础疾病分布上存在显著差异（表1）。

【特定疾病与DS风险】
Cox回归显示，高血压（aHR=1.21）、中风（HR=1.77）、消化系统疾病（HR=1.28）、关节炎（HR=1.41）、慢性肺病（HR=1.25）和肾病（HR=1.38）均显著增加DS风险（p<0.05）。

【共病数量与DS的剂量效应】
每增加1种慢性病，DS发生风险提升13%（aHR=1.13, 95%CI 1.08-1.18），呈现明确的剂量-反应关系。

【共病模式的差异化影响】
相较于相对健康组，消化/关节炎组（HR=1.47）和呼吸系统组（HR=1.47）表现出更高的DS风险，而代谢综合征/血管组风险未达显著水平。

这项研究的重要发现在于揭示了共病影响心理健康的双重机制：既存在"数量累积效应"，又表现出"模式特异性"。尤其值得注意的是，消化系统与关节炎的共病组合（可能涉及慢性疼痛-肠脑轴机制）与呼吸系统疾病（可能通过缺氧-神经炎症通路）对心理健康的危害堪比代谢性疾病。该成果突破了传统单病种研究范式，为建立基于共病模式的DS风险预警系统提供了理论支撑。

从临床实践角度看，研究建议对具有特定共病模式的老年人实施定期心理健康筛查，尤其是消化/关节炎和呼吸系统疾病患者。在公共卫生层面，该发现呼吁发展中国家建立整合躯体疾病与精神健康的协同管理机制。未来研究可进一步探索不同共病模式影响DS的生物学机制，并开发针对性的跨学科干预方案。