植物性膳食模式与中国老年人抑郁症状长期轨迹的关联：一项10年纵向研究

为解决植物性膳食模式与老年人抑郁症状长期发展的关联机制问题，研究人员基于中国纵向健康长寿调查(CLHLS)数据，采用简化食物频率问卷(FFQ)和群体轨迹模型(GBTM)，发现健康植物性饮食指数(PDI)可降低中/高进展型抑郁轨迹风险(ORPDI =0.344-0.597)，而不健康植物性饮食指数(uPDI)则显著增加风险(ORuPDI =2.750-6.168)，为老年心理健康干预提供新证据。

　　

随着全球老龄化加剧，抑郁症状已成为影响老年人生活质量的重要公共卫生问题。尽管既往研究表明膳食模式与心理健康存在关联，但关于植物性饮食如何影响抑郁症状长期演变的证据仍存在空白。特别是在中国传统文化背景下，以谷物和蔬菜为主的饮食结构是否具有心理保护作用，以及不同质量的植物性饮食是否存在差异效应，这些问题亟待解答。

中国学者基于具有全国代表性的中国纵向健康长寿调查(CLHLS)队列，开展了一项为期10年的前瞻性研究。该研究创新性地采用群体轨迹模型(Group-based Trajectory Model, GBTM)捕捉抑郁症状的动态变化规律，并通过植物性饮食指数(Plant-based Diet Index, PDI)和不健康植物性饮食指数(unhealthy Plant-based Diet Index, uPDI)量化膳食质量，最终发现膳食模式与抑郁发展轨迹存在显著剂量-反应关系。相关成果发表在《Journal of the American Medical Directors Association》，为制定老年营养干预策略提供了重要循证依据。

研究方法上，团队利用CLHLS 2008-2018年四波随访数据，纳入1666名≥65岁老年人。通过简化食物频率问卷(FFQ)评估膳食摄入，构建PDI（强调全谷物、蔬菜等健康植物食品）和uPDI（含精制谷物、含糖饮料等不健康植物食品）。抑郁症状采用5项量表评估，应用GBTM识别症状发展轨迹，最终通过多因素logistic回归分析膳食指数与抑郁轨迹的关联，并控制年龄、BMI等混杂因素。

研究结果

抑郁症状轨迹特征
通过模型拟合识别出三类典型轨迹：持续低抑郁组（68.2%）、中度稳定组（25.5%）和高度进展组（6.3%）。后两组女性比例更高，且教育水平和收入显著较低（p<0.01）。

膳食模式与抑郁轨迹关联
PDI最高五分位数组相比最低组：

• 中度抑郁轨迹风险降低40.3%（OR=0.597，95%CI 0.358-0.994）
• 高度进展轨迹风险降低65.6%（OR=0.344，95%CI 0.171-0.692）
  uPDI最高五分位数组则呈现相反趋势：
• 中度轨迹风险增加175%（OR=2.750，95%CI 1.555-4.863）
• 高度轨迹风险激增516.8%（OR=6.168，95%CI 3.014-12.623）

讨论与结论
该研究首次揭示植物性膳食质量与中国老年人抑郁轨迹的纵向关联。健康植物性饮食（PDI）可能通过抗炎物质（如多酚类）和肠道菌群调节发挥保护作用，而不健康植物性饮食（uPDI）中高糖高脂成分可能加剧神经炎症。值得注意的是，uPDI对高度进展型抑郁的效应量远超PDI的保护作用，提示限制精加工植物食品的重要性。

这项研究为"膳食-脑健康"关联提供了来自发展中国家的重要证据，其采用的轨迹分析方法克服了横断面研究的局限性。作者建议未来研究应结合生物标志物（如炎症因子）深入探讨机制，并将发现转化为针对脆弱老年人的精准营养干预方案。