心理与社会经济因素如何影响公众对直接空气捕获与利用技术的接受度？

为探索碳中和技术的社会接受度瓶颈，日本研究团队通过全国3139人问卷调查，结合结构方程模型(SEM)分析发现：技术接受度(β=0.202)和环境意识对DAC-U偏好具有直接驱动作用，后者还通过技术接受度产生间接效应(β=0.118)，同时揭示年龄、住房产权等社会经济因素的调节作用，为制定差异化推广策略提供实证依据。

　　

全球气候治理正面临严峻挑战。根据巴黎协定设定的1.5°C温控目标，各国必须在2050年前实现碳中和。然而现有技术存在明显短板：可再生能源受限于间歇性发电特性，碳捕集与封存技术(CCS)面临高能耗和公众抵触，而航空、航运等"难减排行业"更是缺乏有效脱碳手段。在这种背景下，直接空气捕获与利用技术(Direct Air Capture and Utilization, DAC-U)因其既能从大气中直接捕集CO₂
又能将其转化为燃料的双重优势，被国际能源署(IEA)列为关键负排放技术。但这项技术在日本等高度依赖化石燃料的国家能否获得公众支持，成为决定其推广成败的关键因素。

日本九州大学等机构的研究团队通过全国性大样本调查，首次系统揭示了影响DAC-U社会接受度的心理-社会经济双因素驱动机制。研究发现发表于《Journal of Cleaner Production》，采用结构方程模型(SEM)分析3139份有效问卷数据，通过验证性因子分析构建潜变量测量模型，并利用路径分析解析技术接受度与环境意识的交互作用。样本来自专业调研机构Macromill建立的全国代表性数据库，覆盖各年龄段和性别群体，所有受访者均接受过DAC-U技术背景培训以确保回答质量。

文献回顾
既有研究表明，可再生能源技术推广常受阻于公众接受度，这种"社会技术鸿沟"在碳中和技术领域尤为突出。传统技术接受模型(TAM)强调感知有用性和易用性的作用，而价值-信念-规范理论则侧重环境价值观的影响。但针对DAC-U这种兼具减排和资源化特征的新兴技术，尚未建立系统的社会接受度分析框架。

数据与方法
研究采用多阶段抽样法，通过线上问卷收集数据。测量工具包含：技术接受度量表(4个题项，Cronbach's α=0.87)、环境意识量表(5个题项，α=0.91)以及DAC-U偏好量表。控制变量涵盖年龄、教育程度、住房产权等12项社会经济指标。使用Mplus软件进行SEM分析，通过比较拟合指数(CFI>0.95)和近似误差均方根(RMSEA<0.06)验证模型适配度。

研究结果
结构方程模型揭示两条显著路径：(1)技术接受度对DAC-U偏好产生直接正向影响(β=0.202,p<0.001)；(2)环境意识既直接作用于偏好(β=0.147,p<0.01)，又通过提升技术接受度产生间接效应(β=0.118)。值得注意的是，55岁以上群体表现出"高接受度-低环境意识"的特征，其技术接受度比年轻群体高17.3%，但环境意识得分低23.6%。住房自有率与能源支出占比等经济因素也呈现显著调节作用，自有住房者的技术接受度比租房者高9.8%。

政策启示
基于人口异质性特征，研究建议：(1)对高能源支出区域优先部署DAC-U示范项目；(2)为老年群体设计强调技术可靠性的宣传方案；(3)向租房者提供设备安装补贴。这些精准干预策略可同时提升技术接受度和环境意识，形成推广合力。

结论与讨论
该研究突破性地构建了DAC-U社会接受度的双路径模型，证实心理因素与社会经济背景的复杂交互作用。发现老年人群体的"实用主义倾向"尤为值得关注，他们更关注技术实用性而非环保价值，这挑战了传统环境教育策略的普适性假设。研究为碳中和技术的差异化推广提供了理论框架，其方法论对氢能、CCS等其他新兴技术的接受度研究也具有借鉴价值。未来研究可进一步探索文化因素对技术接受度的影响机制，以及DAC-U产品商业化如何改变公众认知。