中国城市层面畜牧业甲烷排放的公平性与效率评估：基于区域异质性与减排策略分析

本研究针对中国畜牧业甲烷(CH4 )排放的区域公平性与效率问题，基于2010-2020年城市级数据，采用Dagum基尼系数和效率评估模型，揭示了排放量下降12%、五大牧区效率最低等关键结论，为制定差异化减排政策提供科学依据。

　　

随着全球气候变暖加剧，甲烷(CH₄
)作为温室效应强度达二氧化碳(CO₂
)28-36倍的强效气体，其减排已成为《巴黎协定》的核心议题。畜牧业贡献全球30%以上人为甲烷排放，中国该比例达24%（2014年），且伴随居民高蛋白需求增长持续攀升。然而现有研究多聚焦省级数据或CO₂
当量转换，掩盖了甲烷的真实环境影响，且缺乏对排放公平性与效率的系统评估。

中国农业大学的研究团队在《Journal of Cleaner Production》发表研究，首次基于2010-2020年中国268个地级市的畜牧业甲烷排放数据，结合Dagum基尼系数分解和效率模型，揭示了区域排放差异的驱动机制。研究团队构建了城市级排放数据库，采用经济效率（单位GDP排放量）和生产效率（单位产品排放量）双维度评估体系，并将全国划分为六大区域进行对比分析。

Livestock methane emission at the city level
分析显示：2010-2020年中国城市畜牧业甲烷排放均值下降12%（37500→33000吨），但呈现显著空间集聚性——内蒙古通辽、黑龙江绥化等牧区城市年排放超15万吨，而广东东莞、深圳不足6000吨。2020年五大牧区排放量最高，黄土高原地区最低。

Economic and productive efficiency of livestock methane emissions
效率评估发现：东南沿海地区2020年经济效率（0.17吨/万元GDP）和生产效率（1.2吨/吨产品）均最优，五大牧区则双重垫底。技术滞后和产业结构单一导致牧区效率比最优区域低43%。

Regional equity of livestock methane emissions
公平性分析表明：Dagum基尼系数显示区域间差距贡献整体不平等度的61%，超变密度（跨区域交互作用）占29%，区域内差异仅10%。这种"东高西低"的梯度格局与区域经济发展水平呈显著负相关。

讨论与结论
该研究突破性地指出：将甲烷简单折算为CO₂
当量会严重低估其实际温室效应，需建立独立评估体系。通过识别五大牧区"高排放-低效率"矛盾，建议实施"技术升级+生态补偿"组合政策。研究为全球畜牧业甲烷减排提供了首个城市级分析框架，其区域差异分解方法可推广至其他发展中国家。

这项由中国农业大学资助的研究（项目号CARS-39-22）不仅填补了特定温室气体城市级研究的空白，其构建的长期动态数据库更为《甲烷减排行动计划》提供了精准施策依据。正如作者Ming Li和Haifeng Xiao强调的，未来需在牧区推广瘤胃微生物调控（Rumen microbiome modulation）等精准减排技术，以实现畜牧业高质量发展与气候目标的协同共赢。