术前CT评分系统预测口腔上颌窦瘘(OAF)手术修复成功率的临床价值

为解决口腔上颌窦瘘(OAF)术后修复成功率预测难题，研究人员通过前瞻性观察性病例系列研究，开发了一套基于CT影像的术前评分系统。该系统通过评估瘘管大小、边缘性骨炎等6项参数，以≥7分作为临界值，预测失败率的灵敏度达100%，特异性93.2%。该研究为OAF手术规划提供了量化工具，显著提升患者预后。

　　

口腔上颌窦瘘(Oroantral fistula, OAF)作为连接上颌窦与口腔的异常上皮化通道，常继发于上颌后牙拔除术。这项前瞻性研究创新性地构建了术前CT评分体系，聚焦六大影像学特征：瘘管直径、边缘性骨炎(edge osteitis)存在与否、上颌窦黏膜病变(maxillary mucosal pathology)、骨性鼻道复合体(osteomeatal complex)通畅度、上颌窦容积及窦底骨厚度。研究纳入50例创伤性拔牙导致的慢性OAF患者，发现当总分≥7分时，对手术失败的预测效能惊人——灵敏度触及天花板(100%)，特异性亦高达93.2%。数据揭示，大尺寸瘘管(>5mm)、边缘性骨炎、黏膜病变及骨性鼻道复合体闭塞与修复失败显著相关，而窦腔容积和窦底厚度影响较弱。该评分系统犹如手术导航仪，既能预判预后，又能优化治疗策略，为OAF的精准医疗提供新范式。