新型ACEF-TBAD评分系统的开发与验证：提升B型主动脉夹层患者预后预测的精准分层工具

针对B型主动脉夹层(TBAD)患者胸主动脉腔内修复术(TEVAR)后严重不良事件(SAEs)风险预测的临床需求，福建医科大学附属协和医院团队通过多中心回顾性研究，创新性整合年龄-肌酐-射血分数(ACEF)评分与高血压、D-二聚体/纤维蛋白原比值(DFR)、白细胞介素-6(IL-6)指标，开发出ACEF-TBAD评分系统。该模型在训练集和验证集中AUC分别达0.922和0.829，显著优于传统评分，为TBAD患者的精准风险分层提供了简便有效的工具。

　　

主动脉疾病领域迎来重大突破！B型主动脉夹层(TBAD)作为最凶险的心血管急症之一，其发病率正以每年5%的速度攀升。尽管胸主动脉腔内修复术(TEVAR)已成为主流治疗手段，但术后仍有约20%患者会发生严重不良事件(SAEs)，包括血管破裂、支架移位等致命并发症。更棘手的是，现有评估工具如EuroSCORE II需要采集多达18项参数，在争分夺秒的急救场景中显得"笨重不堪"。这就像试图用气象卫星数据预测午后雷阵雨——精准但低效。临床亟需一种能兼顾准确性与便捷性的"预警雷达"，这正是福建医科大学附属协和医院团队开展本研究的初衷。

研究团队采用多中心回顾性队列设计，纳入福建地区三家医院547例TBAD患者（训练集382例，验证集165例）。通过多因素logistic回归筛选独立风险因子，将传统ACEF评分（Age年龄、Creatinine肌酐、Ejection Fraction射血分数）与高血压、D-二聚体/纤维蛋白原比值(DFR)、IL-6整合，构建ACEF-TBAD评分系统。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线分析(DCA)和重分类指数(NRI/IDI)验证模型性能，并通过Kaplan-Meier生存分析评估风险分层效果。

研究结果

Study population and baseline characteristics
队列中位年龄54岁，男性占69.1%。训练集与验证集基线特征均衡(p>0.05)，中位随访67个月期间共107例(19.6%)发生SAEs，包括65例死亡和42例TEVAR相关并发症。

Determinants of SAEs after TEVAR
多因素分析揭示四大独立预测因子：高血压(OR 4.84)、DFR(OR 1.30)、ACEF评分(OR 4.05)和IL-6(OR 1.41)。其中DFR每升高1单位，SAEs风险增加30%；IL-6>100 pg/mL患者不良事件发生率增加41%。

Validation and evaluation of ACEF-TBAD scoring system
新评分展现出卓越的预测效能：训练集AUC 0.922（敏感性87.5%，特异性86.1%），验证集AUC 0.829，显著优于ACEF(0.729)、mACEF(0.655)和EuroSCORE II(0.654)(p均<0.05)。决策曲线显示在20%风险阈值时，ACEF-TBAD的临床净获益达0.15，较传统模型提升88%。

The innovation of the ACEF-TBAD score
该评分创新性地将血流动力学应激(高血压)、凝血-纤溶平衡(DFR)、急性炎症反应(IL-6)与器官功能储备(ACEF)整合为四维模型。DFR>2.0提示纤溶亢进导致假腔血栓不稳定，IL-6>100 pg/mL预示血管壁炎症性损伤，二者协同加速主动脉重构。

The Biological Significance of the Newly Added Indicators
DFR作为凝血-纤溶系统"晴雨表"，其阈值1.8-2.0与心脏不良事件显著相关。IL-6通过激活基质金属蛋白酶(MMP)加速血管壁降解，高血压则通过机械应力破坏支架贴附，三者构成"炎症-应力-重构"恶性循环。

Potential for clinical application of the ACEF-TBAD score
该评分仅需6项常规指标，5分钟内可完成计算。将患者分为低危(<20%)、中危(20-50%)和高危(>50%)三组，对应SAEs发生率分别为0%、15.8%和72.4%，为分级诊疗提供明确依据。

这项发表于《Journal of Vascular Surgery》的研究标志着TBAD管理进入精准医学时代。ACEF-TBAD评分如同为血管外科医生装配了"风险透视镜"，既能避免低危患者的过度治疗，又可及时识别需强化干预的高危人群。尤其值得注意的是，当IL-6检测不可及时，采用其余5项指标仍能保持0.85以上的AUC，这种"弹性设计"极大提升了临床适用性。未来通过智能算法整合影像组学特征，有望进一步优化该评分系统，为更多主动脉疾病患者带来福音。