珊瑚礁底栖生物多样性指标的空间插值建模与采样优化研究

为解决珊瑚礁健康评估中关键生物多样性变量(Essential Biodiversity Variables)空间化难题，来自未知机构的研究人员通过分层采样策略(4站点/2区域/14生境)，在留尼汪岛岸礁系统完成2,599个100 m2 样方调查，首次建立0.5-4.3 stations·ha?1 的采样密度标准，实现9项底栖生态指标的高精度空间插值，为大规模珊瑚礁监测提供成本优化方案。

　　

珊瑚礁生态健康评估的核心挑战在于关键生物多样性变量的空间可视化。这项创新研究在留尼汪岛岸礁(fringing reefs)展开，通过精心设计的2,599个圆形样方(100 m²
)，系统评估了9项视觉化底栖生物指标——这些指标源自权威文献，涵盖底栖群落结构、生命活力及其恢复力(Resilience)与抗性(Resistance)机制。研究团队采用分层采样策略，按4个站点、2个典型区域(外坡outer slope/礁坪reef flat)和14种生境进行系统布点。

数据分析证实，该采样强度足以实现所有景观单元(站点/区域/生境)内9项指标的统计学区分与空间建模。通过逐步削减采样点的敏感性测试，研究首次量化得出最优采样密度：外坡区域0.5-1.2 stations·ha^?1
，礁坪区域1.5-4.3 stations·ha^?1
，即可获得从良好到优异的空间预测精度。这项成果如同为珊瑚礁监测装上了"智能导航"，研究者可根据具体目标、分辨率需求和资源条件，灵活制定兼顾成本效益的采样方案，为全球珊瑚礁保护行动提供可复制的技术范式。