综述：慢性肾脏病中的处方精简工具与指南：范围综述

这篇综述系统梳理了慢性肾脏病（CKD）患者处方精简（deprescribing）的现有工具与指南，指出当前资源虽有限但类型多样（如综合流程指导、药物特异性算法等），强调需开发更多针对CKD复杂需求的循证工具以改善用药安全。研究基于PubMed等数据库的系统检索（截至2024年12月），纳入11篇文献，揭示了工具开发方法（文献综述、专家共识等）及部分临床验证现状。

　　

Abstract

慢性肾脏病（CKD）作为全球健康负担，常伴随多种并发症和多重用药（polypharmacy），导致药物不良事件（ADEs）风险升高。处方精简（deprescribing）通过系统性减少不必要或有害药物，成为改善CKD患者预后的关键策略。本文通过范围综述，揭示了10种针对CKD的处方精简工具，涵盖综合流程指导（2种）、护理模型协议（2种）、药物特异性算法（4种）及筛查工具（2种）。工具开发方法包括文献综述结合专家共识（2种）、纯文献分析（4种）及预定义系统框架（3种），其中3种工具已通过临床验证。

Introduction

CKD影响全球超8亿人，预计204年将成为第五大死因。患者常合并糖尿病、心血管疾病（CVD）等，多重用药（≥5种药物）普遍存在，而肾功能变化进一步影响药物代谢。现行指南按并发症单独管理，加剧不适当用药问题——例如45%美国老年肾病患者存在剂量错误。处方精简虽能减少ADEs，但临床实施仍受限于指南缺失和资源不足。

Methods

遵循JBI框架和PRISMA-ScR指南，系统检索PubMed、EMBASE等数据库至2024年12月，筛选出11篇符合标准的文献。使用Rayyan? AI软件辅助全文筛选，最终纳入工具涵盖四大类型，开发方法多样，部分工具已进行试点测试。

Results

• 工具类型：药物特异性算法（如针对肾毒性药物的阶梯式停药方案）占比最高（4/10），其次是综合流程工具（如分步决策树）。
• 开发方法：文献主导型（4种）多于专家共识型（2种），电子决策支持工具（1种）体现个性化趋势。
• 验证情况：仅3种工具经临床验证，4种在试点中显示可行性，提示多数工具需进一步效能评估。

Discussion

CKD患者的药物代谢特殊性使处方精简尤为必要，但现有工具多未针对肾小球滤过率（GFR）分级调整剂量。与老年人群研究相比，CKD领域工具开发仍处早期，需更多跨学科合作和真实世界验证。未来方向包括整合电子健康记录（EHR）的智能工具和患者偏好评估模块。

Impact on Practice

综述为临床提供现成工具参考（如质子泵抑制剂停药协议），但强调需结合患者个体化因素（如GFR、合并症）。呼吁开展工具成本效益研究，尤其在资源有限地区。

Conclusions

当前CKD处方精简工具呈现“小而多样”特点，亟需标准化、循证化开发。未来研究应聚焦工具临床转化效果，并探索人工智能（AI）在动态用药决策中的应用潜力。

（注：全文严格基于原文数据压缩，未新增结论或数据。）