印度孙德尔本斯海岸脆弱性建模：基于共享社会经济路径(SSPs)的淹没风险预测与生态屏障评估

针对印度孙德尔本斯三角洲面临的海平面上升(SLR)加剧与风暴潮威胁，研究人员采用斯坦福大学开发的InVEST海岸脆弱性模型(CVM)，结合SSP2-4.5和SSP3-7.0两种共享社会经济路径，量化评估2050-2100年海岸暴露指数(CEI)变化。结果显示：至2100年，54个有人岛中76%将升级为高暴露区，红树林生态屏障功能显著衰减，为气候适应策略提供关键数据支撑。

　　

在全球气候变化的背景下，印度孙德尔本斯——这片拥有世界最大连片红树林的三角洲，正面临前所未有的生存危机。作为恒河-布拉马普特拉河-梅格纳河冲积形成的低洼地带，该区域平均海拔仅4米，却承载着密集的人口与独特的生物多样性。然而，IPCC第六次评估报告(AR6)指出，当地海平面上升速率已超过全球平均水平，叠加频发的热带气旋（如2020年安攀台风、2024年雷马尔气旋），导致海岸侵蚀、淡水盐碱化等连锁灾害。更严峻的是，这片被誉为"蓝色碳库"的生态系统，其天然防波堤功能正在SSP3-7.0高排放情景下加速衰退。

为量化未来风险，中央大学贾坎德分校的Manali Santra团队在《Regional Studies in Marine Science》发表研究，创新性地将斯坦福大学自然资本项目(NatCap)开发的InVEST海岸脆弱性模型(CVM)与IPCC的共享社会经济路径(SSPs)相结合。研究选取SSP2-4.5（中等发展路径）和SSP3-7.0（区域竞争路径）两种情景，整合7类生物地理物理因子：地形起伏度、红树林分布、风浪暴露度、大陆架轮廓、海岸地貌类型、历史风暴轨迹及SLR预测值，通过200米缓冲区分析和MAE（平均绝对误差0.0970）验证，首次实现村落尺度的动态风险评估。

【研究结果】
• 海岸暴露指数(CEI)演变：当前21%海岸属高暴露区，但至2050年该比例将升至54%（SSP2-4.5）和61%（SSP3-7.0）；到2100年，76%海岸线将进入高暴露等级，其中SSP3-7.0情景下极端淹没风险村落数量较SSP2-4.5增加23%。
• 红树林防护效能：现有红树林可衰减63%波能，但在SSP3-7.0情景下，其保护面积至2100年将缩减42%，特别是南部岛屿的潮汐通道周边区域。
• 关键致灾因子：大陆架坡度(<0.1°)与SLR的交互作用使北部岛屿更易遭受持续淹没，而强潮差(>4m)区域的风浪暴露度贡献率达CEI总分的31%。

【结论与意义】
该研究通过多情景建模揭示：即使在中排放路径(SSP2-4.5)下，印度孙德尔本斯仍有超过半数村落需在2050年前实施搬迁或堤防加固。更值得警惕的是，SSP3-7.0路径可能引发"红树林-海岸防护"正反馈崩溃——当CEI>4时，植被恢复成功率将下降至37%。研究成果不仅为IPCC区域评估提供Delta系统的典型案例，其创新的"CEI动态阈值法"更可推广至全球143个低洼海岸带。作者建议优先在Ghoramara岛等CEI增速>1.5%/年的区域试点"生态-工程混合防御体系"，这或将改写传统海岸带管理范式。