创新混合模糊多准则决策技术助力阿联酋可再生能源战略优化

本研究针对阿联酋可再生能源战略选择难题，提出混合模糊多准则决策（MCDM）技术框架，整合MOORA、SAW及其模糊扩展方法（FMOORA、FSAW），创新性开发MOORA-SAW与FMOORA-FSAW组合模型。通过专家评估与五维标准（经济、公众认知、环境、政策支持、技术可行性）分析，确定开放策略为最优方案，集成策略次之。研究成果为中东地区能源转型提供系统化决策工具，推动政策制定与跨区域合作。

　　

全球能源转型浪潮下，阿联酋作为化石能源富集国面临严峻挑战：如何平衡传统能源经济与碳中和承诺？尽管该国提出"2050能源战略"，但可再生能源占比提升仍受制于技术路线争议、政策协同不足及多目标决策复杂性。现有研究多聚焦单一能源技术评估，缺乏整合经济、社会、环境多维度的系统性战略选择框架，更鲜见针对沙漠气候国家特殊性的决策模型。

为此，Liwa大学研究团队在《Resources, Environment and Sustainability》发表研究，首次将混合模糊多准则决策技术应用于阿联酋可再生能源战略评估。通过构建包含5大核心策略（开放O、集成I、混合H、持续改进C、市场条件M）和5维评价标准（经济E、公众认知P、绿色关切G、立法支持L、技术可行性A）的决策框架，结合10位领域专家的模糊语言评估，创新性地对比了MOORA、SAW及其模糊变体等6种决策方法的适用性。

研究方法包含三大技术支柱：（1）构建SGE（可持续绿色能源）潜力评估模型，系统梳理7类能源（太阳能、风能等）的142项技术经济参数；（2）开发混合MCDM算法，通过归一化矩阵处理（公式3-6）和加权聚合（公式7-8）实现精确计算；（3）采用三角模糊数（TFN）处理专家评估不确定性，通过几何平均法（公式10）整合群体决策。

研究结果揭示关键发现：

1. 框架模型验证：提出的SGE框架成功连接资源潜力与战略选择，首次在阿拉伯地区实现从技术参数到政策建议的全链条分析。
2. 策略排序一致性：开放策略（O）在全部6种方法中均居首位，其加权得分（MOORA-SAW法40.5%）显著高于第二名的集成策略（16%），主要优势在于促进创新协同（如迪拜太阳能园区公私合作模式）。
3. 方法学对比：传统MOORA与SAW在3/5策略上排序一致，而模糊方法（FMOORA与FSAW）仅1/5策略一致，显示不确定性处理对结果影响显著。值得注意的是，MOORA-SAW组合法与专家主观评估匹配度达80%，验证其区域适用性。
4. 环境-经济权衡：非效益准则G（绿色关切）的模糊权重（0.052-0.074）显示，决策者更关注短期经济指标（E权重0.074-0.095），反映转型期典型矛盾。

结论与展望
该研究突破性地证明：在油气资源国能源转型中，开放型策略通过创新网络构建最能平衡多方诉求。方法论层面，MOORA-SAW混合技术因兼顾效益/成本准则（公式4-5）和计算简洁性，特别适合发展中国家政策选择。实践层面，建议阿联酋优先发展跨境太阳能电网（集成策略），同时需建立动态调整机制应对技术迭代。研究局限在于未量化策略实施成本，未来可结合LCOE（平准化能源成本）进行经济性验证。

这项成果为"一带一路"能源合作提供新范式——通过决策科学方法弥合政策理想与现实执行的鸿沟。正如论文通讯作者Mahmoud Z. Mistarihi强调："当光伏板遇见模糊数学，我们找到了打开沙漠绿能的钥匙。"