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抗IL-4Rα/IL-5/5R/IgE治疗重症哮喘的临床缓解预测因素:一项基于真实世界数据的多中心研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月19日 来源:Respiratory Investigation 2.4
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本研究针对重症哮喘患者生物制剂选择难题,通过多中心回顾性分析236例接受抗IL-4Rα(如度普利尤单抗)、抗IL-5/5R(如美泊利单抗)或抗IgE(如奥马珠单抗)治疗的患者数据,首次系统比较不同靶点生物制剂实现临床缓解(CR)的预测因素。结果显示,慢性鼻窦炎(CRS)和高FeNO(呼出气一氧化氮)水平是抗IL-4Rα治疗组3域/4域CR的独立预测因子,而男性更易在抗IgE治疗中获益。该研究为精准选择生物制剂提供了循证依据,成果发表于《Respiratory Investigation》。
重症哮喘如同一头难以驯服的野兽,尽管全球已有靶向IgE、IL-5、IL-4/IL-13等通路的生物制剂,但临床医生仍面临"选择困难症"——哪种药物能让患者实现临床缓解(CR)?更棘手的是,约30%-50%患者需要反复尝试不同生物制剂,既加重经济负担,又延误治疗时机。这种现状源于对生物标志物预测价值的认知空白:为什么有些患者对特定靶点药物反应极佳,而另一些却收效甚微?
为解决这一临床痛点,日本大阪红十字医院、京都大学医院等四家机构联合开展了一项开创性研究。团队收集了236例接受抗IL-4Rα(如度普利尤单抗)、抗IL-5/5R(如美泊利单抗)或抗IgE(如奥马珠单抗)治疗≥1年的重症哮喘患者数据,创新性地采用双维度CR评估标准:3域CR(无口服激素使用+1年内无急性发作+ACT≥23分)和4域CR(增加FEV1
%≥80%)。
研究采用多变量逻辑回归模型,校正基线口服激素使用史、BMI等混杂因素后,发现三大关键结论:
技术方法上,研究团队通过标准化流程收集患者肺功能(FEV1
%、FeNO)、症状评分(ACT)和急性发作史,采用多中心统一电子病历系统确保数据质量。统计模型纳入年龄、病程等12项协变量,使用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度。
结果解读
这项研究首次在真实世界场景中揭示:不同生物制剂的疗效预测因子存在显著异质性。临床意义在于,对于合并慢性鼻窦炎或高FeNO(>50ppb)的亚洲重症哮喘患者,抗IL-4Rα可能作为优先选择;而男性患者或许更早考虑抗IgE治疗。该成果为建立"生物标志物指导的精准治疗路径"提供了关键拼图,未来需通过前瞻性队列验证这些预测模型的普适性。
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