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Rhecktophyllum camerunense植物纤维的多尺度湿-力学行为建模及其在复合材料中的应用研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月19日 来源:Results in Materials CS5.5
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本研究针对天然植物纤维在潮湿环境下力学性能退化的问题,通过多尺度建模方法分析了Rhecktophyllum camerunense(RC)纤维在23%、54%和75%相对湿度(RH)下的湿-力学行为。研究采用同心圆柱模型(CC-model)计算了纤维素、半纤维素和木质素组成的S1、S2、S3层的力学性能和湿膨胀系数,发现湿度升高导致纤维弹性模量(EL 、ET )和剪切模量(GLT 、GTR )显著下降,验证了实验数据并提出了纤维预处理必要性,为天然纤维增强复合材料的设计提供了理论依据。
在追求可持续发展的今天,天然植物纤维因其轻质、可再生的特性,正逐步取代玻璃纤维成为复合材料中的理想增强材料。然而,这些纤维的"亲水性"却成了阿喀琉斯之踵——潮湿环境下,水分渗透会导致纤维膨胀、界面剥离,最终使复合材料力学性能断崖式下跌。Rhecktophyllum camerunense(RC)纤维自2008年被发现以来,虽展现出替代玻璃纤维的潜力,但其湿-力学行为机制始终是未解之谜。
为了破解这一难题,研究人员开展了一项开创性的多尺度研究。通过构建同心圆柱模型(CC-model),他们首次揭示了RC纤维从化学成分(纤维素、半纤维素、木质素)到细胞壁层(S1、S2、S3)的跨尺度湿-力学响应规律。这项发表在《Results in Materials》的研究,不仅为天然纤维的工程应用提供了精准预测工具,更指明了纤维改性的关键方向。
关键技术方法
研究采用多尺度建模框架:基于Marklund的同心圆柱理论,将纤维视为由S1、S2、S3层组成的同轴圆柱体;利用Hashin-Rosen-Christensen模型计算各向异性材料的等效性能;通过湿度依赖的弹性常数和湿膨胀系数(βL
、βT
),量化了23%-75%RH范围内纤维素(68.2%含量)、半纤维素和木质素的协同作用。
研究结果
结论与意义
这项研究通过多尺度建模首次量化了RC纤维的湿度失效机制:水分通过攻击半纤维素-木质素网络,优先削弱横向力学性能;而高纤维素含量的S2层则成为维持纤维整体强度的"骨架"。该成果不仅解释了已有实验数据(如Béakou关于RC纤维50%断裂伸长率的观测),更提出了纤维改性的新思路——针对S1层的疏水处理可能比整体改性更高效。
值得注意的是,研究发现的"湿度阈值效应"(54%RH时性能骤降)为复合材料的环境适应性设计提供了关键参数。未来,结合该模型优化纤维表面处理工艺,或将使天然纤维复合材料在汽车、建筑等潮湿环境中的应用成为现实。
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