综述：银屑病关节炎的分子生物标志物与临床预测因素

这篇综述系统探讨了银屑病关节炎(PsA)的预测与早期诊断标志物，涵盖血液(COMP/CXCL10)、遗传(HLA-B27)、滑膜组织(IL-17A)和微生物组等生物标志物，指出CXCL10和IL-17A是最具潜力的预测靶点，但尚需大规模队列验证。

　　

Key points
银屑病关节炎(PsA)累及高达30%的银屑病(PsO)患者，但当前缺乏明确的分子预测指标。新兴生物标志物涵盖血液、遗传、滑膜组织和微生物组等多个维度，其中CXCL10和IL-17A展现出较高的预测价值。

Methods
通过PubMed数据库进行范围性文献综述，检索词包括"psoriatic arthritis AND biomarker"等组合，涵盖2024年发表的原创研究及近年综述。

Blood-based biomarkers
血清软骨寡聚基质蛋白(COMP)在PsA患者中显著高于骨关节炎和健康对照(HCs)，但PsA与PsO的差异仅在一项研究中被证实。C-X-C基序趋化因子配体10(CXCL10)基线水平在后续发展为PsA的PsO患者中显著升高，其受体CXCR3在PsA滑膜中高表达，提示该通路可能参与发病。

Genetic biomarkers
HLA-B
27等位基因与PsA风险显著相关，而HLA-C
06:02更倾向于PsO特异性。全基因组关联研究(GWAS)发现PsA特异性位点如RUNX3和IL-23R，其中IL-23R基因多态性可能通过影响Th17细胞分化参与PsA发生。

Tissue-based biomarkers
滑膜组织(ST)中IL-17A水平在PsA中显著升高，但该现象也见于类风湿关节炎(RA)。高分辨率外周定量CT(HR-pQCT)显示PsA患者存在独特的骨侵蚀模式，可能成为影像学生物标志物。

Microbiome predictors
PsA患者皮肤微生物组中棒状杆菌(Corynebacterium)丰度高于PsO，肠道菌群中普雷沃菌(Prevotella)与疾病活动度正相关。这些发现暗示微生物-宿主互作可能影响PsA发生。

Discussion
现有标志物中，CXCL10和IL-17A最具临床转化潜力，但需解决PsA与PsO/RA的鉴别难题。微生物组标志物虽新颖，但其机制仍需深入解析。

Clinics care points
当前临床缺乏PsA预测金标准，但指甲受累、肥胖等临床特征可辅助风险评估。未来需整合多组学数据建立预测模型。