综述:癌症护理中护理干预措施的成本效益:系统评价

【字体: 时间:2025年06月19日 来源:Seminars in Oncology Nursing 2.3

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  (编辑推荐)本综述通过系统检索6大数据库(2001-2024年),采用PRISMA指南和CHEERS清单,分析24项随机对照试验(RCT)发现:护士主导的随访(46%)、电话随访(25%)等护理干预可显著降低癌症护理成本(17/24研究显示成本节约),为医疗决策者整合护理服务提供经济学证据。

  

ABSTRACT
研究全面评估了癌症护理中护理干预措施的成本影响,通过经济学视角为医疗资源配置提供循证依据。

Objectives
旨在综合分析评价护理干预(护士主导或参与)对癌症患者治疗成本影响的临床研究。

Methods
基于PRISMA框架,检索PubMed等6大数据库2001-2024年间RCT研究。纳入标准包括:涉及护理干预、针对成年癌症患者、报告成本效益结果、采用RCT设计。使用Rayyan软件筛选文献,并通过CHEERS清单进行质量评估。

Results
24项研究纳入分析,其中18项(75%)为中等质量。干预类型分布显著:护理随访/家访/需求评估(46%,11/24)、电话随访(25%,6/24)、教育项目(8%)。护士主导的干预占71%(17/24),团队协作干预占21%(5/24)。12项护士主导干预和3项团队干预显示成本低于标准护理。

Discussion
研究证实护理干预通过减少住院次数、优化资源利用实现成本节约。值得注意的是,1项研究中常规护理组成本反而低于实验组,提示需进一步分析干预组分与成本的关系。

Implications for Nursing Practice
作为医疗体系核心,护士在成本控制中发挥关键作用。尤其在癌症领域,需通过循证实践证明干预措施的经济学价值,推动政策制定者将有效干预纳入医保覆盖。

Recommendations for Future Research
建议未来研究:

  1. 解构干预组分与成本效益的关联性
  2. 识别最受益患者亚群
  3. 探索不同经济学分析方法对结果的影响

Funding
本研究未接受任何机构资助。

Conflict of Interest
作者声明无利益冲突。

Declaration of Generative AI
作者使用Google Gemini辅助语言优化,并对内容全权负责。

CRediT
第一作者?lknur Yaz?c?o?lu完成从概念设计到文稿撰写的全流程工作,通讯作者Gülcan Ba??ivan负责研究监督与质量把控。

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