城市反恐技术公众接受度研究：基于捷克、希腊和西班牙的多国调查与模型验证

本研究针对反恐技术(Surveillance-oriented Security Technologies)在智慧城市中的公众接受度问题，对捷克、希腊和西班牙1,501名公民进行问卷调查。通过构建包含威胁感知、隐私顾虑、制度信任等维度的模型，发现25%受访者信任技术而50%认为其有效但具有侵入性。研究为平衡反恐需求(S4AllCities项目)与公民自由(SIA评估)提供了实证依据，对欧盟安全政策制定具有重要参考价值。

　　

随着全球恐怖主义威胁持续升级，西方国家将公共安全置于政策优先位置。传统反恐策略正从被动应对转向主动预防(Smart Video Analytics与Mobile Phone Location Tracking等技术的应用)，但这种转变引发了关于公民自由与安全边界的深刻争议。欧洲S4AllCities项目团队在捷克、希腊和西班牙开展了一项突破性研究，通过量化分析公众对城市反恐技术的接受度，为破解"安全-隐私"悖论提供了关键数据支撑。

研究采用经SurPRISE项目改良的问卷工具，对三国1,501名公民进行分层抽样调查。技术路线包含：1)基于Likert量表的威胁感知与隐私态度测量；2)反恐系统应用场景的情景模拟测试；3)多变量回归模型验证人口统计学因素(年龄、性别、教育程度等)与技术接受度的关联性。

【General attitudes】数据显示，仅20%受访者感受到恐怖主义直接威胁，但58.6%-71.4%对个人信息收集共享表示担忧。约47.1%支持以监控换安全，呈现显著的国家间差异：西班牙接受度(54.3%)显著高于捷克(38.9%)和希腊(45.7%)。

【Design】部分验证了技术接受模型(TAM)的适用性，发现感知有效性(Perceived Effectiveness)与制度信任(Trust in Institutions)呈正相关(r=0.32,p<0.01)，而感知侵入性(Perceived Intrusiveness)与接受度呈负相关(r=-0.41,p<0.001)。25%的"信任者"群体普遍具有高等教育背景(χ²
=12.7,p=0.003)和中左翼政治倾向。

【Discussion】强调智能视频分析比手机追踪更易被接受(β=0.28,p=0.017)，揭示"技术可见性-接受度"的反比关系。研究创新性地将Societal Impact Assessment(SIA)框架应用于反恐领域，证明公众咨询能有效预测技术部署的社会阻力。

结论部分指出，成功的反恐技术部署需要满足三大核心条件：1)透明度(Transparency)以消除"黑箱"疑虑；2)实证有效性(Evidence-based Effectiveness)建立公信力；3)分级监管机制(Tiered Oversight)保障权利平衡。该研究为欧盟H2020框架下的智慧城市安全建设提供了重要决策依据，其方法论对全球范围内的技术治理具有示范意义。论文特别声明使用ChatGPT进行语言优化，但所有结论均来自原始数据分析。