综述：中国社区层面新发传染病的综合监测与预警系统：现状、差距与展望

这篇综述系统梳理了中国社区层面新发传染病（EIDs）综合监测与预警体系的现状与技术进展，提出基于"全健康"（One Health）框架的多部门协作优化策略。文章重点探讨了遥感、宏基因组测序（mNGS）、分子诊断等前沿技术在病原体监测中的应用，分析了当前系统在数据共享、跨学科整合及基层能力建设方面的不足，为构建多触发、多层级整合监测网络提供了科学建议。

　　

中国社区传染病监测的技术革新与实践挑战

技术发展
遥感技术的生态监测应用
通过卫星和机载传感器获取的电磁波数据，中国已建立覆盖全国的生态环境监测网络。高分辨率影像可追踪病媒生物（如伊蚊）分布，结合地理信息系统（GIS）绘制栖息地地图，为预测登革热等虫媒传染病提供支持。红外与微波遥感还能监测气候参数（如海温变化），通过数学模型预警疾病暴发风险。

宏基因组分析的突破
无需培养的宏基因组技术可直接检测环境样本中的微生物DNA。临床宏基因组测序（mNGS）能同时识别病毒（如SARS-CoV-2）、细菌（结核分枝杆菌）及寄生虫（广州管圆线虫），将中枢神经系统感染诊断时间从数周缩短至48小时。该技术在水体微生物污染监测和野生动物病原体筛查中同样表现突出。

分子诊断的快速响应
CRISPR/Cas系统推动了中国基层实验室的核酸检测能力。便携式PCR设备可现场检测禽流感H5N1、布鲁氏菌病等病原体，部分设备已实现30分钟内出结果。省级疾控中心通过分子分型网络追踪病原体变异，如对猪链球菌Ⅱ型的耐药基因监测。

监测与预警系统架构
环境与生态监测
全国2,300个监测站持续评估水质、空气污染物及病媒密度。相机陷阱和声学监测记录野生动物活动，结合DNA条形码技术构建了包含1,200种哺乳动物的病原体宿主数据库。例如在云南边境，通过红外相机追踪蝙蝠迁徙路径，成功预测尼帕病毒潜在传播风险。

动物疫病防控网络
农业农村部将动物疫病分为三类管理：重点防控（如高致病性禽流感、布病）、常规防控（14种人兽共患病）和外来病防控（牛海绵状脑病）。2022年数据显示，通过养殖场哨点监测，禽流感H7N9检出率下降76%。

人类传染病监测
法定传染病分三类报告：甲类（鼠疫、霍乱）需2小时内上报，乙类（COVID-19、登革热等28种）24小时内网络直报，丙类（流感、手足口病等11种）实行症状监测。全国8.4万家医疗机构接入"中国疾病预防控制信息系统"，2023年数据显示系统平均响应时间缩短至4.7小时。

现存挑战与优化路径
跨部门协作仍存在数据壁垒，如野生动物疫病数据未与医疗系统实时共享。偏远地区实验室检出率较城市低43%，且基层兽医与公卫人员联合培训覆盖率不足30%。建议构建"环境-动物-人类"三位一体的多触发预警模型，整合社交媒体舆情、药店销售等非传统数据源。

未来展望
正在试点的"智慧哨点"系统已实现HIS医院数据、LIS检验结果与野生动物监测平台的自动关联。通过机器学习分析气候、动物迁徙与门诊数据，2023年在广东成功预测2次禽流感跨种传播事件。全健康框架下的多学科协作，将成为应对新发传染病威胁的核心策略。