中国蜱虫及蜱传疾病风险与网络公众关注度的时空错配研究

推荐：本研究针对中国蜱传疾病（TBDs）公众认知与风险分布不匹配的问题，通过分析人民云平台358,862条网络舆情数据，揭示公众关注呈现季节性高峰（4月）和东南沿海地域集中性，与蜱虫实际分布（如西北高发区）存在显著差异。研究成果为基于大数据的精准公共卫生干预提供了新范式，对优化蜱媒传染病防控策略具有重要实践意义。

　　

蜱虫虽小，危害却大。这些不起眼的节肢动物作为多种病原体的传播媒介，可引发莱姆病(Lyme disease)、蜱传脑炎(TBE)等严重疾病。近年来，随着生态旅游兴起和气候变化，中国蜱传疾病报告病例持续增加，但公众对疾病风险的认知却存在明显地域差异——有些高风险地区关注不足，而低风险地区反而过度担忧。这种认知与风险的"错配"现象，给公共卫生防控带来了严峻挑战。

为破解这一难题，中国研究人员开展了一项创新性研究。他们另辟蹊径，没有采用传统的问卷调查方法，而是挖掘了人民云大数据平台2022年10月至2023年11月间的358,862条网络舆情数据，通过时空分析和Bivariate Moran's Ⅰ等先进技术，首次系统描绘了中国公众对蜱虫及蜱传疾病的关注图谱。这项开创性成果发表在《Science in One Health》期刊上。

研究团队主要采用了三种关键技术：1)基于人民云SaaS平台的网络舆情大数据挖掘，采集微信、微博等多平台数据；2)时空趋势分析，追踪关键词月际变化和省级分布；3)空间自相关分析(Bivariate Moran's Ⅰ)，量化蜱虫出现率与公众关注度的地理匹配程度。

研究结果揭示了一系列重要发现：

"公众对蜱虫的关注主导网络讨论"部分显示，"蜱虫"相关帖子占比高达53.15%，远超"蜱虫叮咬"(34.12%)和疾病专有名词，微信成为最主要的讨论平台。

"蜱虫相关帖子在4月出现季节性激增"部分发现，公众关注度与蜱虫活动季节高度同步，2023年4月单月帖子量达33,224条峰值，但疾病相关讨论存在1个月滞后期。

"中国东南部和北部地区的公众关注度领先"部分指出，浙江、广东等沿海省份帖子量最高，而西藏、青海等地区虽然总量低，但人均关注度突出，反映出明显的数字鸿沟。

"蜱虫出现率与公众关注度的空间差异"部分通过Bivariate Moran's Ⅰ分析，识别出四类典型区域：江苏、浙江等地呈现"低风险-高关注"特征，而新疆等地则表现为"高风险-低关注"，这种错配在西北地区尤为显著。

在讨论环节，研究人员深入剖析了形成这种"认知-风险"错配的多重原因：东南沿海地区发达的信息技术基础设施助推了舆情传播，而西北地区尽管蜱种丰富且疾病负担重，却因网络覆盖不足导致"沉默的威胁"。值得注意的是，旅游行为可能双向影响风险认知——南方居民通过赴东北旅游获得风险意识，但本土居民反而可能因习以为常而忽视防护。

这项研究的重要意义在于，首次证实了网络舆情大数据可作为蜱传疾病风险监测的"预警雷达"。研究提出的"时空错配"分析框架，不仅适用于蜱传疾病，也为其他媒介传染病（如蚊媒疾病）的精准防控提供了方法论借鉴。特别是发现的高风险-低认知"盲区"，提示公共卫生部门需要在这些地区加强科普教育，同时优化监测网络布局。未来研究可进一步整合临床病例数据，开发智能预警系统，实现从"被动应对"到"主动防控"的转变。

正如研究者强调的，在数字化时代，公共卫生决策必须学会"倾听"网络舆情的声音。这项研究开创性地将大数据挖掘与空间流行病学相结合，为破解蜱传疾病防控的"认知鸿沟"难题提供了科学依据，也为实现"One Health"（一体化健康）目标贡献了中国智慧。