精神分裂症核心症状的再思考：思维紊乱在精神病中的中心性探索

本研究针对精神分裂症症状多维分类的争议，通过分析17,414例门诊患者的BPRS数据，结合变分自编码器(VAE)和网络分析，发现思维紊乱仅在特定症状严重、年龄较轻的亚组中呈现核心地位，为精神分裂症的精准分型及靶向干预提供了新证据。

　　

精神分裂症作为最复杂的精神疾病之一，其核心症状的争议已持续百年。从Kraepelin的“早发性痴呆”到Bleuler的“联想松弛”，再到现代DSM-5的多维诊断标准，学界对何种症状最能代表疾病本质始终莫衷一是。当前主流观点将症状分为阳性、阴性、思维紊乱、认知缺陷和一般症状五个维度，但阴性症状的药物抵抗性和认知缺陷的持续性使部分学者主张二者为核心，而遗传学和fMRI研究则提示思维紊乱可能与疾病遗传负荷及脑功能异常更密切相关。这种分歧直接影响治疗靶点的选择，亟需大样本数据验证。

郑州大学第一附属医院的研究团队基于17,414例门诊患者的BPRS数据，采用变分自编码器(VAE)进行无监督聚类，结合网络分析探究症状相互作用。关键技术包括：1）使用VAE对高维BPRS数据进行降维和特征提取；2）基于潜在表征进行聚类分层；3）构建症状网络并计算中心性指标；4）按年龄和BPRS条目类型分层验证。

研究结果部分：
Clustering analysis 识别出4个亚组，其中Cluster 1表现为更高BPRS总分（均值99.73±9.46）、更低年龄（均值19.48±9.31岁），该亚组在五个症状维度中独现思维紊乱的中心性。
Age stratification 显示该模式在成人和青少年亚组中均稳定存在，且仅见于口头报告条目分析时。
Network analysis 证实思维紊乱在Cluster 1中具有最高节点中心度，与其它精神病性障碍的网络结构显著不同。

结论部分指出，思维紊乱的中心性特征可能成为精神分裂症谱系障碍的生物学标记，其特异性表现在三个方面：1）与遗传负荷的关联性；2）脑功能动态异常的影像学证据；3）区别于其他精神病的症状网络拓扑结构。这一发现为精神分裂症的异质性研究提供了新视角，提示未来治疗需针对不同亚型开发特异性干预策略。研究同时指出，思维紊乱与Parnas提出的“自我障碍(Self-disorder)”可能存在潜在关联，但需通过EASE等量表进一步验证主观体验与客观症状的关系。该成果对精神病学分类系统和精准医疗实践具有重要启示。