综述：探索埃塞俄比亚农牧社区应对气候变化挑战的本土知识：系统性综述

（编辑推荐）本综述系统梳理了埃塞俄比亚农牧社区基于本土知识（IK）和当地实践（如作物多样化、土壤水保持、季节性迁徙）的气候变化适应策略，揭示了区域研究不均衡（Oromia/SNNPR/Amhara为主）及五大障碍因素（社会经济/制度/环境/信息/认知），为政策制定提供了关键科学依据。

　　

探索埃塞俄比亚农牧社区应对气候变化的本土智慧

背景与意义
全球气候变化已成为21世纪最严峻的挑战，撒哈拉以南非洲地区尤为脆弱。埃塞俄比亚因其地理条件和低适应能力，在2019年全球气候风险指数中位列第46位。该国农牧社区依赖气候敏感型产业，却因结构性边缘化而面临更大风险。本文系统回顾了2000-2023年间32项研究，揭示本土知识（Local Knowledge, LK）与土著知识（Indigenous Knowledge, IK）在气候适应中的关键作用。

方法学框架
研究遵循ROSES（环境管理系统性证据合成报告标准）协议，通过Scopus、Web of Science和Google Scholar检索1963篇文献，最终纳入32篇符合标准的文章。采用PICo工具（人口-兴趣-背景）构建研究问题，聚焦两大核心：1）埃塞俄比亚背景下已记录的气候相关本土知识；2）整合本土实践的策略障碍。

区域差异与知识多样性
研究发现，Oromia、SNNPR（南方民族、民族和人民区）和Amhara地区的研究覆盖率达72%，而Sidama和Gambela等地区数据匮乏。例如，Oromia牧民通过观察金合欢属（Acacia spp.
）开花延迟预测干旱，Amhara农民则依据牛只行为（如拒绝进食）判断降雨。值得注意的是，Afar地区骆驼反常啃骨行为被视作丰雨征兆，这类生物指标具有高度地域特异性。

实践智慧：从预测到行动
预测导向知识
8项研究详细记录了基于自然现象的预测体系：

• 动物指标：牛肠血管分布（密集=暴雨；稀疏=干旱）、骆驼拒水（预示强降雨）
• 植物信号：V. amygdalina
  茎部渗出淡绿色液体预示丰雨
• 天文线索：Torban星群在西方地平线出现预示干旱

实践导向知识
农牧社区发展出三类适应性策略：

1. 传统农艺：种植