抑郁症状对伴侣愤怒情绪过度识别的影响：一项基于日常日记的研究

本研究针对抑郁症状如何影响伴侣间愤怒情绪的共情准确性(empathic accuracy)及关系质量这一科学问题，通过79对同居伴侣(n=158)的日常日记数据，发现高抑郁症状个体的伴侣存在愤怒识别偏差，倾向于高估对方愤怒水平，这种偏差会双向降低关系满意度(satisfaction)和亲密感(closeness)。该研究首次揭示愤怒感知偏差是抑郁症状伴侣维持人际功能障碍的关键机制，为临床干预提供了新靶点。

　　

在亲密关系中，愤怒情绪如同一把双刃剑——适度的表达能促进沟通，但过度感知却可能引发关系危机。尤其当一方存在抑郁症状(depressive symptoms)时，这种情绪识别偏差更为显著。既往研究表明，抑郁个体常伴随愤怒情绪调节障碍，但其伴侣如何准确识别这些情绪信号，以及这种识别能力如何影响双方关系质量，仍是学界未解的难题。

为探索这一科学盲区，研究人员开展了一项创新的日常日记研究(daily diary study)。该研究招募79对同居伴侣(共计158人)，通过基线调查评估抑郁症状和关系满意度，并连续多日记录双方自我报告的情绪状态(包括愤怒、悲伤、焦虑)及对伴侣情绪的感知。这种密集纵向数据采集方法，能更真实地捕捉日常互动中的微妙情绪动态。

研究采用多层级建模分析数据，发现三个关键结论：首先，抑郁症状水平较高的参与者，其伴侣表现出显著的愤怒识别偏差(anger perception bias)——即使参与者自述愤怒水平较低，伴侣仍倾向于高估其愤怒强度。这种"过度识别"现象在统计学上体现为感知评分系统性地高于实际报告值(p < 0.01)。其次，这种偏差具有双向破坏性：当伴侣将参与者感知为更愤怒时，不仅伴侣自身的关系满意度下降(β = -0.32)，参与者也报告更低的亲密感(closeness)。最后，情绪识别障碍存在特异性：对愤怒的识别偏差显著强于对悲伤或焦虑的误判，印证了愤怒在抑郁症状人际传播中的核心地位。

技术方法上，研究采用标准化抑郁症状量表(如PHQ-9)进行基线筛查，通过生态瞬时评估(EMA)技术采集日常情绪数据。所有分析均控制了个体内变异和伴侣间相互依赖的数据结构。

【participants】
样本包含71对异性恋和2对同性恋伴侣，平均年龄28.5岁。抑郁症状评分呈右偏分布(M=10.92, SD=9.25)，20%参与者达到中度以上抑郁标准。这种临床亚阈值样本设计，增强了结果对普通人群的适用性。

【descriptives】
日常情绪测量显示，参与者自评愤怒水平(M=6.48/20)与伴侣感知值(M=6.42/20)在均值上相近，但个体间变异系数(CV)相差15%，暗示存在系统性感知偏差。基线关系满意度较高(M=15.93/21)，为观察满意度下降提供了足够统计敏感度。

【Discussion】
这些发现革新了我们对抑郁症状人际机制的理解：传统理论聚焦抑郁个体自身的情绪表达缺陷，而本研究揭示伴侣的"愤怒滤镜"同样关键。这种双向偏差形成恶性循环——抑郁症状诱发伴侣的警惕性感知，过度解读的愤怒又进一步损害关系质量，可能加剧原有的抑郁症状。临床意义在于，针对伴侣双方的认知行为干预(CBT)可能比单独治疗抑郁症状更有效。

研究局限在于样本以年轻、高教育水平伴侣为主，未来需在更多样化人群中验证。但作为首个探索抑郁-愤怒-关系质量三元动态的研究，其方法论创新(日常日记法)和理论突破(识别偏差机制)为后续研究开辟了新方向。《Behavior Therapy》刊发此研究，彰显其在临床心理学领域的重要价值。