孕期母体疲劳轨迹对胎儿生长受限风险的动态影响机制研究

本研究针对孕期母体疲劳对胎儿生长的影响机制展开深入探索。研究人员通过Chalder Fatigue Scale评估疲劳轨迹，结合三次超声监测胎儿生长指标（BPD/AC/FL），采用生长混合模型（GMM）和广义估计方程（GEE）分析发现：持续疲劳组胎儿生长参数显著低于非疲劳组（BPD β=0.067, P<0.001），且疲劳变化斜率直接影响腹围（AC）发育（β=?0.917, P=0.015）。该成果为孕期疲劳管理提供了重要循证依据，发表于《Early Human Development》。

　　

研究背景与意义
胎儿生长受限(Fetal Growth Restriction, FGR)是围产期重要并发症，而母体疲劳作为潜在可干预因素长期缺乏动态评估。传统研究多聚焦静态时间点的疲劳状态，忽视了孕期疲劳的轨迹特征及其与胎儿生长的动态关联。随着"健康中国2030"战略推进，探索母体生理心理因素对子代健康的影响机制成为优生优育领域的关键科学问题。

研究设计与方法
某大学附属医院研究团队在《Early Human Development》发表论文，纳入782名妊娠11-13周孕妇，采用前瞻性队列设计。通过Chalder Fatigue Scale（CFS）量表定期评估疲劳程度，结合三次标准化超声测量胎儿生长参数：双顶径(Biparietal Diameter, BPD)、腹围(Abdominal Circumference, AC)和股骨长(Femur Length, FL)。运用生长混合模型(Growth Mixture Modeling, GMM)识别疲劳轨迹亚组，广义估计方程(Generalized Estimating Equations, GEE)分析组间差异，并行过程潜在生长曲线模型(Parallel Process Latent Growth Curve Modeling, LGCM)揭示动态关联。

关键技术

1. 疲劳轨迹建模：采用GMM将孕妇分为非疲劳组、早期疲劳组、晚期疲劳组和持续疲劳组
2. 纵向数据分析：GEE处理重复测量数据，控制孕周等混杂因素
3. 动态关联分析：LGCM同步建模疲劳变化斜率与胎儿生长参数的关系

主要发现

1. 疲劳轨迹分组特征
   GMM识别出4类疲劳轨迹群体，其中持续疲劳组（占样本12.3%）表现出最显著的胎儿生长抑制效应。

2. 组间生长参数差异
   GEE分析显示，与非疲劳组相比，持续疲劳组胎儿BPD降低0.067倍（95%CI 0.021-0.220），AC和FL分别出现数量级差异（β<0.001）和0.073倍降低（95%CI 0.027-0.196），早期疲劳组影响次之（均P<0.001）。

3. 动态关联机制
   LGCM揭示：

• 疲劳基线水平与胎儿生长基线负相关（BPD r=?0.062, P=0.022；AC r=?0.147, P=0.030；FL r=?0.458, P=0.004）
• 疲劳变化斜率每增加1单位，AC增长斜率降低0.917单位（P=0.015），提示疲劳动态变化对腹围发育具有特异性影响

结论与展望
该研究首次系统阐明孕期母体疲劳轨迹与胎儿生长的动态关联规律，证实持续疲劳状态通过影响胎盘功能（反映于AC异常）导致生长受限。创新性发现疲劳变化速率（而不仅是强度）对胎儿发育的关键作用，为临床实施"疲劳-生长"双轨迹监测提供了理论依据。建议将疲劳管理纳入产前保健体系，针对不同轨迹群体实施分级干预，这对降低FGR发生率和改善子代远期健康具有重要公共卫生意义。未来研究可结合激素检测和表观遗传学分析，进一步揭示疲劳影响胎儿生长的生物学机制。