母体炎症标志物对新生儿早发型败血症的预测价值：一项多中心回顾性研究

本研究针对母体感染与新生儿早发型败血症（EOS）关联不明的临床问题，通过回顾性分析香港地区38万对母婴数据，首次系统评估了产前母体白细胞计数（WCC）、中性粒细胞绝对值（ANC）、中性粒细胞-淋巴细胞比值（NLR）、血小板-淋巴细胞比值（PLR）和C反应蛋白（CRP）与EOS的时序关联。研究发现母体炎症标志物在分娩前24小时内显著升高时，对≥30周新生儿EOS具有高预测价值（如ANC>30×109 /L时似然比达92.9），为临床风险分层提供了新依据。

　　

新生儿早发型败血症（EOS）是导致全球新生儿死亡的重要原因，而母体感染被认为是关键风险因素。然而，临床实践中存在两大困境：其一，现有诊断标准依赖新生儿培养结果，往往延误治疗时机；其二，母体炎症反应与胎儿感染的生物学关联尚未明确量化。这种认知缺口使得临床医生在产房面临两难选择——是冒险使用抗生素，还是等待可能致命的感染证据？

为破解这一难题，香港地区的研究团队开展了一项跨越12年（2006-2017）的多中心回顾性研究，分析了380,455对母婴的临床数据。研究聚焦母体在分娩前后48小时至72小时内的血液检测指标，包括传统炎症标志物如白细胞计数（WCC）和C反应蛋白（CRP），以及新兴炎症指标中性粒细胞-淋巴细胞比值（NLR）和血小板-淋巴细胞比值（PLR）。这项开创性工作发表在《Early Human Development》期刊，首次建立了母体炎症水平与新生儿EOS风险的时序量化模型。

研究采用三大关键技术方法：1）基于香港地区医院管理局电子病历系统构建百万级母婴配对队列；2）通过时间分层分析（分12小时、24小时等窗口）评估生物标志物动态变化；3）采用似然比（LR）统计方法量化不同孕周（30-36周vs足月）新生儿的风险预测效能。

结果
Abstract
研究证实母体感染与EOS存在显著关联，但首次揭示这种关联具有明确的时间依赖性特征。

Purpose
明确将母体炎症标志物纳入EOS风险评估体系的临床需求，指出当前指南缺乏量化标准的现状。

Methods
通过多中心数据证实，在分娩前24小时内检测的母体WCC、ANC、NLR和PLR对EOS预测最具价值，其中ANC>30×10⁹
/L的预测效能显著优于传统CRP检测。

Results
发现两个关键时间窗：分娩前12小时内，早产儿组（30-36周）的NLR>50预测LR达45.7；分娩前24-12小时，足月儿ANC>30×10⁹
/L的LR飙升至92.9，提示母体炎症反应越早出现，新生儿感染风险越高。

Conclusions
尽管母体标志物不能单独诊断EOS，但研究构建了基于孕周和时间窗的LR预测矩阵，为临床决策提供量化工具。例如当足月产妇ANC>30×10⁹
/L时，新生儿EOS概率将增加近100倍。

这项研究的突破性在于揭示了母胎炎症传递的"生物钟"现象——母体免疫反应的时间动力学特征直接影响新生儿感染风险。临床意义体现在三方面：1）为产房抗生素使用提供客观依据；2）建立首个整合孕周、时间窗和多重标志物的预测模型；3）提示监测母体ANC动态变化可能比单次CRP检测更具预警价值。该成果将推动EOS诊断从"等待确诊"模式转向"预测性干预"的新范式。