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儿童过敏性疾病暴露组学研究:ECHO-COCOA研究的创新设计与多组学整合分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月19日 来源:Ecotoxicology and Environmental Safety 6.2
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本研究针对环境暴露对儿童过敏性疾病(哮喘、特应性皮炎等)的复杂影响机制,通过建立ECHO-COCOA出生队列(N=481),整合156种化学污染物检测与多组学(甲基化组、基因组、微生物组等)分析,揭示了环境-基因-免疫互作的关键通路,为精准预防和干预儿童过敏性疾病提供了新型生物标志物和AOP(不良结局路径)框架。
研究背景与意义
近年来,儿童过敏性疾病如哮喘、特应性皮炎和过敏性鼻炎的发病率在全球范围内显著上升,这与快速城市化、空气污染和化学物质暴露等环境因素密切相关。然而,传统研究多聚焦单一环境因素或有限生物标志物,难以全面揭示环境暴露(Exposome)与疾病间的复杂关联。尤其关键的是,生命早期(如孕期和婴幼儿期)的环境暴露可能通过表观遗传修饰、免疫系统编程等途径对儿童健康产生终身影响,但相关分子机制仍存在巨大知识空白。
韩国多家医学中心联合开展的ECHO-COCOA研究应运而生,这项基于COCOA出生队列(N=3004)的子研究创新性地将暴露组学与多组学技术结合,系统追踪了481对母婴从妊娠到儿童期(0-17岁)的环境暴露轨迹,并整合甲基化组、代谢组等7种组学数据,旨在破解环境暴露驱动过敏性疾病的多维度机制。研究成果发表于《Ecotoxicology and Environmental Safety》,为儿童过敏性疾病的早期预警和精准干预提供了重要科学依据。
关键技术方法
研究团队采用纵向设计,收集孕妇妊娠期尿液/血液、脐带血及儿童1/3/7岁生物样本,通过ICP-DRC-MS、HPLC-MS/MS等技术检测156种污染物(包括重金属、VOCs和PFAS等)。多组学分析涵盖:Infinium MethylationEPIC芯片检测DNA甲基化、16S rRNA测序解析肠道菌群、LC-MS/MS进行代谢组/蛋白组分析,并整合GWAS和转录组数据。采用相似网络融合(SNF)和机器学习算法进行多组学整合,结合AOP框架阐明暴露-疾病通路。
主要研究结果
1. 暴露组特征与健康关联
研究发现孕期重金属(如镉、钼)暴露与儿童DNA甲基化改变显著相关,而儿童期饮食因素和有机污染物(如邻苯二甲酸盐)更广泛影响代谢组和蛋白组。尿液中邻苯二甲酸二丁酯(DBP)暴露每增加1个对数单位,儿童特应性皮炎风险上升42%,且通过IL-5介导嗜酸性粒细胞活化(p<0.01)。
2. 多组学机制解析
3. 跨组学整合发现
通过SNF算法识别出3种过敏性疾病内型(Endotype):
4. AOP框架应用
首次构建邻苯二甲酸盐致特应性皮炎的AOP路径:MIE(分子起始事件)为表皮蛋白结合→KE1(角质细胞活化)→KE2(IL-33/TSLP释放)→AO(皮肤屏障破坏),其中IL-5介导的嗜酸性粒细胞浸润为关键事件(β=0.35, p=0.002)。
结论与展望
本研究通过创新性的暴露组-多组学整合策略,揭示了环境化学物质通过表观遗传、代谢和免疫通路影响儿童过敏性疾病的级联机制。发现的生物标志物(如ACSL3甲基化、ICAM1/APOE)为早期筛查提供了新工具,而AOP框架的建立则助力环境风险评估和政策制定。未来需扩大样本量并引入实时暴露监测技术,以破解暴露时间窗效应。这项研究标志着儿童健康研究从"单一暴露"向"全生命周期环境-生物互作"范式的转变,为精准预防医学实践奠定了基石。
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