温度异常与血脂异常的J型关联：一项揭示气候变局下心血管风险的多中心纵向研究

为揭示全球气候变化背景下温度异常(TA)对血脂谱的动态影响，中国学者基于29万余人次纵向数据，首次发现TA与高β脂蛋白血症(RR=1.048)、低α脂蛋白血症(RR=1.191)等血脂异常呈J型非线性关联，归因分值达16.06%，为气候敏感人群的精准防控提供新依据。

　　

随着全球气候变化加剧，温度异常(TA)现象日益频繁，世界气象组织2024年报告指出，热浪、寒潮等极端天气事件正以空前的速度增长。这种气候变局对人类健康的影响已延伸至代谢领域——血脂异常作为心血管疾病的重要诱因，全球约7.8%的死亡与其相关。然而，关于环境温度与血脂关系的现有研究存在显著矛盾：Halonen等发现温度与低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)正相关，而Hong等却报告负相关。这种分歧可能源于传统研究依赖单次测量、短期暴露数据，且未考虑人体对温度突变的适应机制。

中国国家脑卒中筛查项目(CNSSS)的研究团队创新性地采用温度异常指标，通过覆盖全国不同气候带的29.5万人群、68.9万次随访数据，首次系统揭示了TA与血脂谱的非线性关联。这项发表在《Environmental Research》的研究表明，温度每偏离基准值1个单位，低α脂蛋白血症风险激增19.1%，其归因风险超过16%。

研究团队整合卫星遥感、气象观测与天气预报数据构建TA模型，将温度异常分为骤暖(TA>0)、骤冷(TA<0)和无显著变化(TA=0)三类。采用固定效应模型控制个体差异后，发现所有血脂指标与TA均呈现以零值为中心的J型曲线关系。值得注意的是，骤暖对高β脂蛋白血症、低α脂蛋白血症的影响强度是骤冷的1.5倍，而高甘油三酯血症则呈现相反趋势。机制上，研究者推测棕色脂肪组织(BAT)的激活差异可能是关键——寒冷促进BAT介导的甘油三酯(TG)分解，而炎热抑制该过程导致脂质堆积。

结果部分显示，在2.15-3.36 mmol/L基线LDL-C水平人群中，TA>0时LDL-C增幅达0.21 mmol/L。气候带分层分析揭示，温带居民对骤暖更敏感，而亚热带人群对骤冷反应更强。个体特征如BMI>24 kg/m²
者风险增幅达正常体重者的2.3倍，提示代谢异常人群的脆弱性。

讨论部分强调，该研究首次将温度异常量化标准引入血脂研究领域，突破传统平均温度的局限性。16.06%的归因分值意味着在气候变化背景下，仅通过温度适应性干预就可能预防近1/6的血脂异常病例。作者建议将气候适应性纳入血脂管理指南，特别是针对北方温带地区的高危人群。

这项研究为理解环境-代谢交互作用开辟新视角，其创新性体现在三个方面：采用纵向面板设计捕捉血脂动态变化、建立多源数据融合的TA评估体系、揭示气候带特异性的风险模式。随着《中国血脂管理指南(2023)》将环境因素纳入考量，该成果为制定区域化防控策略提供了关键科学依据，对应对全球代谢性疾病负担增长具有重要公共卫生意义。