美国癌症登记处资源分配的多模态分析：提升数据质量与效率的创新路径

本研究针对美国国家癌症登记计划(NPCR)中46个州级登记处的资源分配效率问题，采用多模态方法对21个登记处进行抽样分析。通过前瞻性人力数据与回顾性成本数据，揭示病例量是成本主要驱动因素（高容量登记处年支出是低容量的3倍），并发现数据采集与处理是最耗资源环节。研究提出电子报告(ePath)和自动化(CSCBCP平台)等创新方案可提升时效性并降低人工成本，为CDC数据现代化倡议(DMI)提供关键依据。

　　

癌症作为美国第二大死因，2020年新增160万病例并导致60万人死亡，其地理分布差异使得地方化监测成为关键。1992年《癌症登记修正案》建立的美国国家癌症登记计划(NPCR)，目前覆盖46个州及3个海外领地，通过CDC资助的登记处收集癌症类型、分期和治疗数据，用于流行病学研究和卫生决策。尽管电子病理报告(ePath)和云计算平台(CSCBCP)等技术创新已逐步应用，但既往研究未系统评估这些现代化手段对登记处成本结构的影响，导致资源优化缺乏实证依据。

CDC联合RTI International的研究团队采用多模态方法，对21个NPCR登记处进行分层抽样（按病例量、地域和服务面积），收集2020-2021年度成本数据及2021-2022年度人力配置数据。通过活动成本分析法(Activity-Based Costing)量化各环节资源消耗，结合定性访谈获取非数值化洞察。

结果
Overview and Cancer Registry Selection
样本涵盖高(29%)、中(43%)、低(29%)容量登记处，地理分布均衡（中西部29%，东北部19%）。38%的登记处服务大面积辖区，与病例量呈正相关。

Results
高容量登记处年均支出达低容量机构的3倍，但单位病例成本更低，显示规模效应。数据采集（占35%）与处理（占28%）消耗超60%资源，其中人工转录占处理成本的72%。采用电子报告的登记处数据显示采集时效提升40%。

Discussion
固定成本活动（如管理、IT维护）在各类登记处支出占比相似（约15%），而变量成本活动差异显著。云计算平台(CSCBCP)试点显示自动化可减少25%人工处理时间，但初期投入较高。

Conclusion
研究证实病例量是资源配置的核心变量，而电子化转型能显著提升效率。CDC计划2024年全面推广CSCBCP平台，预计可使NPCR登记处年度运营成本降低18%。该成果为全球中低收入国家建立癌症监测系统（如WHO推荐框架）提供了可量化的成本模型。

Florence K.L. Tangka等学者强调，随着电子病历(EMR)普及，实时数据流将重塑传统登记模式。该研究首次建立癌症登记现代化投入产出评估体系，其方法论被评价为"公共卫生经济学与数据科学的创新融合"（《Evaluation and Program Planning》编辑评述）。值得注意的是，作者团队包含资深卫生经济学家Maggie Cole-Beebe博士（RTI International健康实践领域总监），其15年医保政策研究经验为成本分析提供严谨框架。