脑源性精神病理学维度框架：基于多模态神经影像的跨诊断症状群重构

来自德国、英国、法国和爱尔兰的研究团队通过整合《ICD-10》和《DSM-5》症状学与7种脑成像模态数据，在1003名参与者中鉴定出6个具有共同神经机制的精神病理学维度（如兴奋冲动性、抑郁情绪等），为开发靶向生物机制的精准干预提供了量化依据。

　　

这项突破性研究构建了精神病理学的脑科学框架。科学家们采用稀疏广义典型相关分析（sparse generalized canonical correlation analysis），将临床症状与大脑结构、功能和连接等7种神经影像数据融合，在IMAGEN队列（794人）和STRATIFY/ESTRA患者样本（209人）中发现了6个跨诊断症状群：兴奋冲动性（训练集r=0.26）、抑郁情绪与痛苦（r=0.30）、情绪行为失调（r=0.40）、应激病理（r=0.32）、进食病理（r=0.34）以及社交恐惧回避（r=0.31）。这些维度在独立验证集中保持稳定，首次实现了精神症状群与多模态脑特征（如fMRI功能连接、灰质体积等）的定量关联。该框架突破了传统诊断界限，为开发靶向特定神经环路（如边缘系统-前额叶网络）的精准治疗提供了生物标志物，尤其对共病量化（如酒精使用障碍与抑郁症共病）具有重要临床价值。