语调峰谷感知的差异性研究：平台期、降阶及实验任务对基频(fo )加工的影响

研究人员针对语调感知中峰谷不对称现象，通过操纵基频(fo )平台期时长、降阶基线及实验任务，揭示听众对连续峰/谷的相对音高和突显性判断差异。结果证实长平台期增强峰感知而削弱谷加工，且降阶效应受任务类型调控——音高判断依赖fo 偏移量，突显性判断则受整体音高趋势影响。该研究为语调感知模型需整合全局fo 轮廓而非局部特征提供了实证依据。

　　

语调在语言交流中承载着区分语义和表达情感的关键功能，但人们对语调峰（rise-fall）与谷（fall-rise）的感知机制仍存在显著认知空白。以往研究多聚焦高突显的语调峰，而对低突显的谷处理知之甚少，这种感知不对称性可能源于基频(f_o
)运动方向、平台期（plateau）时长等声学特征的差异加工。更复杂的是，自然言语中普遍存在的降阶（declination）现象和不同实验任务可能进一步调制这种感知差异。为破解这一难题，剑桥大学的研究团队在《Speech Communication》发表了一项创新研究，通过系统操纵f_o
轮廓特征，揭示了峰谷感知的深层机制。

研究采用PSOLA算法合成英语疑问句"does Néllie know Lénny?"的语音样本，正交操控第二峰/谷的高度（5级ERB_N
尺度）、平台期时长（25/50/100ms）及基线降阶（有/无）。81名英国母语者分别执行音高判断（哪个更高/低）或突显性判断（哪个更突出）任务，通过贝叶斯逻辑回归模型分析响应模式。

1.1 语调峰谷的感知不对称性
数据明确再现峰谷加工差异：听众对峰的音高变化敏感度显著高于谷（β=0.1），尤其在100ms平台期条件下峰的判别准确率达63%，而谷仅52%。这种不对称性印证了德语研究中L+H比L+H更具突显性的现象，提示升调在跨语言中可能具有感知优势。

1.2 f_o
平台期的显著性增强效应
平台期时长与峰谷类型存在显著交互（β=-0.11）：100ms平台使峰的"第二响应"概率提升23%，而谷仅提升9%。这与Knight(2008)发现的50ms平台即可增强峰突显性不同，说明谷加工需要更长稳定时段，可能因下降调削弱了听觉系统对低频信息的捕捉。

1.3 降阶效应
降阶基线使第二峰f_o
偏移量增大却降低其突显性判断（β=-0.05），这与Gussenhoven-Rietveld效应相悖。研究者认为听众在突显性任务中更依赖整体音高趋势，而非局部f_o
极值——降阶营造的下行语境使第二峰被感知为"趋势延续"而非"突出事件"。

1.4 音高vs突显性判断的任务差异
任务类型显著调节响应模式：音高判断组对f_o
变化敏感度（β=1.5）是突显性组的1.6倍。这与Jeon和Heinrich(2022b)的发现一致，证实突显性判断整合了更多非声学线索，如首词默认突显的心理预期。

这项研究颠覆了传统语调模型中"局部f_o
极值决定感知"的假设，证明听众实际依赖动态音高轨迹进行判断。在理论层面，发现平台期时长对峰谷的不对称影响，为Baumann和R?hr(2015)提出的"突显层级理论"提供了