社区聚集场所参与对老年人社会资本积累的纵向影响研究：基于日本福冈市的实证分析

本研究针对老龄化社会中社会资本对健康结局的关键作用，创新性地采用三波次纵向数据（2016-2019），探究日本"通いの場"社区干预项目对老年人社会资本指标的影响。通过链接福冈市老年评估研究（JAGES）数据库与社区沙龙参与名单，研究发现参与社区聚集场所显著提升老年人的社交网络频率（β=0.33）、互惠规范（β=0.17）和工具性支持（CIRR=1.35），为日本健康老龄化政策提供了机制性证据，也为全球老龄化社会的社区干预设计提供了重要参考。

　　

在全球老龄化加速的背景下，如何通过社区干预提升老年人健康水平成为公共卫生领域的重要课题。日本作为全球老龄化程度最高的国家，其推行的"通いの場"（Kayoi-no-ba）社区聚集场所政策颇具特色，但这类干预如何影响老年人的社会资本积累尚缺乏严谨的纵向证据。社会资本（social capital）作为健康的社会决定因素，其多维特性包括结构性（如社交网络）和认知性（如信任、互惠）两个维度，被认为是连接社区参与与健康结局的关键机制。然而现有研究存在三个主要局限：干预效果证据不足、测量指标不全面、研究设计多为横断面。这些知识缺口使得政策制定者难以评估社区干预的长期价值。

为填补这一研究空白，千叶大学等机构的研究团队创新性地整合了日本老年评估研究（JAGES）2016-2019年两波调查数据与2017年福冈市"Fureai Salon"社区沙龙的官方参与记录，构建了三时点的纵向研究设计。研究采用改良泊松回归和线性回归模型，在控制基线社会资本值的基础上，系统评估了社区参与对8类社会资本指标的影响。样本覆盖福冈市143个学区，最终纳入6205名老年人，其中社区沙龙参与者166人（2.7%）。

研究主要采用三项关键技术方法：首先，通过行政记录与问卷调查的联动构建纵向数据链，确保暴露（2017年参与情况）与结局（2019年社会资本）的时序关系；其次，运用随机森林算法处理0.2-12.3%的缺失值；最后，采用增强逆概率加权法（augmented inverse probability weighting）平衡处理组与对照组的基线差异，并通过E值分析评估未测量混杂的影响。

【研究结果】

1. 结构性社会资本显著提升
   参与社区沙龙的老年人表现出更频繁的社交互动（每周见面次数β=0.33）和更广泛的社交网络（月见面朋友数β=0.29）。值得注意的是，参与频次与社交网络改善呈剂量反应关系，每增加一次参与可使月见面朋友数提升0.02个单位。

2. 认知性社会资本部分改善
   在认知维度，社区信任（β=0.13）、互惠规范（β=0.17）和社区依恋（β=0.14）均有显著提升，但情感性支持（CIRR=1.04）未达统计学意义。工具性支持则表现突出（CIRR=1.35），表明社区参与更易促成实际帮助行为而非情感交流。

3. 社区组织参与扩大
   参与者平均多参与0.3个社区组织（如兴趣小组、志愿者团体等），证实社区沙龙具有"门户效应"——通过建立初始社交联系，引导老年人加入更广泛的社区活动网络。

【结论与意义】
这项发表在《SSM - Population Health》的研究为社区干预促进健康老龄化提供了机制性证据。研究发现公民自愿运营的"Fureai Salon"能有效培育结构性社会资本，特别是社交网络扩展（structural social capital）和工具性支持获取，而认知性社会资本（cognitive social capital）中的互惠规范和社区依恋也有明显改善。这些发现具有三重政策价值：首先，验证了日本"社区综合照护体系"中非专业志愿者运营模式的有效性；其次，为WHO"健康老龄化十年行动"中应对社会隔离（social isolation）的干预策略提供了实证支持；最后，研究设计的创新（三波次测量、行政-调查数据联动）为类似干预评估提供了方法学参考。未来研究需扩展至社区层面社会资本的测量，并关注不同文化背景下干预效果的异质性。