基于中红外光谱结合多元分析与机器学习的藏区牦牛肉质控及原产地溯源研究

为解决牦牛肉地理标志保护与品质管控难题，研究人员通过中红外光谱(MIR)结合反向传播神经网络(BPNN)和Fisher判别分析(FDA)，实现了藏区牦牛肉原产地的高精度鉴别（训练集/测试集准确率达100%/95%），为畜牧业可持续发展提供了快速低成本的技术方案。

　　

藏区不同产地的牦牛肉存在显著品质差异。中红外光谱(MIR)这把"分子指纹扫描仪"结合智能算法，化身成为肉类溯源界的福尔摩斯——通过采集样本的光谱特征，借助反向传播神经网络(BPNN)和Fisher判别分析(FDA)这对黄金搭档，在训练集和测试集中分别斩获100%/95%和99%/95%的破案准确率。相比传统检测方法的"重装备作战"模式，这种新型技术组合犹如轻骑兵，以快(快速检测)、准(高精度)、省(低成本)三大绝技，为守护消费者权益和推动牦牛产业标准化发展亮出科技利剑。