全球50岁及以上女性子宫癌负担分析：1990-2021年疾病负担研究及2040年预测

武汉大学人民医院团队基于GBD 2021数据，系统分析了全球50岁及以上女性子宫癌(UC)的疾病负担趋势。研究发现尽管年龄标准化死亡率(ASMR)和伤残调整寿命年(DALYs)下降，但发病率(ASIR)持续上升，高收入地区负担最重且健康不平等加剧。研究通过分解分析揭示人口增长是DALYs增加的主因(贡献率132.55%)，并运用贝叶斯年龄-时期-队列模型(BAPC)预测2040年病例数将持续增长。该研究为制定针对性防控策略提供了重要依据。

　　

子宫癌作为威胁女性生殖健康的重要疾病，其全球疾病负担正呈现复杂变化趋势。随着人口老龄化和生活方式改变，50岁及以上女性群体的子宫癌发病率持续攀升，但不同地区间的疾病分布却存在显著差异。这种"发病率上升而死亡率下降"的流行病学转变背后，究竟隐藏着怎样的驱动因素？未来又将如何发展？武汉大学人民医院的Tingting Feng、Wei Li等研究人员通过系统性分析，为我们揭开了这一公共卫生难题的多维面相。

研究团队利用全球疾病负担研究(GBD)2021数据库，对204个国家和地区50岁及以上女性子宫癌的流行病学特征进行了全面评估。通过年龄-时期-队列模型、不平等分析和贝叶斯预测等方法，不仅描绘了1990-2021年的疾病负担变迁，还前瞻性地预测了至2040年的疾病趋势。这项发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》的研究，为理解子宫癌的全球分布规律和制定防控策略提供了重要科学依据。

关键技术方法包括：1)基于GBD 2021数据库提取年龄标准化发病率(ASIR)、死亡率(ASMR)和DALYs数据；2)使用估计年度百分比变化(EAPC)和连接点回归分析趋势变化；3)采用分解分析量化人口增长、老龄化和流行病学改变对DALYs的贡献；4)应用斜率不平等指数(SII)和集中指数(CI)评估健康不平等；5)建立贝叶斯年龄-时期-队列模型(BAPC)预测2040年疾病负担。

【研究结果】

全球疾病负担趋势：
2021年全球50岁及以上女性子宫癌新发病例达414,754例，较1990年增长154%。尽管年龄标准化发病率(ASIR)以每年0.56%的速度上升，但年龄标准化死亡率(ASMR)和DALYs率分别以0.72%和0.68%的年率下降。高收入北美地区ASIR最高(128/10万)，是美国、中国和俄罗斯成为新发病例最多的国家。

健康不平等加剧：
高社会经济指数(SDI)地区的不平等现象尤为突出，发病率不平等指数(SII)从1990年的47升至2021年的57，集中指数(CI)从0.33增至0.35。虽然死亡率不平等有所缓解(SII从5降至2)，但疾病负担仍集中在发达地区。

年龄分布特征：
全球70-74岁年龄组发病率最高，呈现倒U型分布。死亡率随年龄增长持续上升，DALYs损失在65-74岁年龄段达到峰值，凸显老年人群的健康脆弱性。

驱动因素分解：
人口增长对DALYs变化的贡献率达132.55%，远超流行病学改变(-32.95%)和老龄化(0.4%)的影响。东亚地区受流行病学改善的影响最大(DALYs降低188.98%)，而东欧受人口因素影响最显著(贡献率51.7%)。

2040年疾病预测：
尽管ASIR、ASMR和DALYs率预计持续下降，但绝对病例数将显著增加。模型预测2040年新发病例达617,571例，死亡131,961例，DALYs损失2,851,768人年，提示疾病防控面临长期挑战。

【结论与意义】
该研究首次全面量化了人口增长、老龄化和流行病学改变对子宫癌疾病负担的相对贡献，揭示了高收入国家疾病负担最重且健康不平等持续扩大的严峻现实。研究发现肥胖流行、生育模式改变等风险因素与发病率上升密切相关，而医疗技术进步则是死亡率下降的关键驱动力。

研究创新性地将贝叶斯预测模型应用于子宫癌负担评估，为资源分配和防控策略制定提供了前瞻性依据。作者强调，面对人口增长带来的病例数持续增加，各国需采取差异化的干预措施——高SDI地区应加强老年女性筛查和共病管理，而低SDI地区则需提升基层医疗可及性。该研究为实现子宫癌防控的精准化和公平性提供了重要科学支撑，对推动全球女性健康事业发展具有深远意义。