高原儿童青少年肥胖筛查：基于生物电阻抗分析评估19项人体测量指标的诊断效能

为解决高原地区儿童青少年肥胖筛查缺乏有效工具的问题，Nie et al.团队在西藏拉萨开展横断面研究，通过生物电阻抗分析（BIA）评估19项人体测量指标（包括BMI、TMI、皮褶厚度等）的诊断性能。研究发现三质量指数（TMI）与体脂百分比（PBFBIA）相关性最强（r=0.799），ROC曲线下面积（AUC=0.893）最优，且截断值（12.58 kg/m3）最稳定，为高原肥胖筛查提供了可靠工具。该成果发表于《Lipids in Health and Disease》，填补了高海拔地区儿童肥胖诊断标准的研究空白。

　　

在全球肥胖流行背景下，高原地区儿童青少年面临独特的健康挑战。青藏高原平均海拔超过4000米，低氧环境导致生长模式改变——身高增长受限而体重维持正常，使得传统体重指数（BMI）可能高估肥胖风险。更棘手的是，现有肥胖筛查工具多在低海拔人群验证，而高原居民因代谢适应可能出现特殊的脂肪分布模式。这种"双重营养负担"（生长迟缓与肥胖并存）使得西藏地区2015-2017年农村学生肥胖率激增65.67%，但精准筛查工具却始终缺位。

北京体育大学联合西藏体育科学研究所的Nie et al.团队在《Lipids in Health and Disease》发表突破性研究。他们采用多阶段分层抽样，对拉萨城关区1650名8-18岁藏汉学生进行人体测量（身高、体重、腰围等）和生物电阻抗分析（BIA），系统比较19项指标诊断效能。关键技术包括：1）标准化人体测量（电子身高体重仪、皮褶厚度计）；2）多频段生物电阻抗分析（InBody 230）获取体脂百分比（PBF_BIA）作为金标准；3）构建ROC曲线评估诊断性能；4）通过Delong检验比较指标差异。

Results
通过偏相关分析发现，TMI（三质量指数，体重/身高³）与PBF_BIA相关性最强（r=0.799），显著优于BMI（r=0.739）。皮肤褶厚度相关指标（SuST₃三部位总和、AST腹部皮褶厚度）和Yeung公式计算的体脂百分比（Y-PBF）也表现优异（r>0.7）。值得注意的是，基于中国青少年校准的体形指数（ABSICN）优于原始版本（ABSIOR），凸显本土化校准的重要性。

Diagnostic performance
ROC分析显示，TMI诊断性能最佳（AUC=0.893），在17个人群亚组中保持稳定（AUC>0.8）。皮肤褶厚度指标（SuST₃、AST）和Y-PBF紧随其后，而传统腰围（WC）和新型指标相对脂肪质量（RFM）表现中等。最差的是锥形指数（C-index）和体形指数（ABSI），在部分亚组中甚至不优于随机猜测（AUC≈0.5）。

Cutoff稳定性
TMI展现出惊人的截断值稳定性（标准差仅0.49），藏汉学生间差异微小（12.56 vs 12.58 kg/m³）。相较之下，BMI和皮褶厚度指标的截断值波动显著（如AST跨度达19.5mm），这使TMI更适用于多民族混杂的高原地区。

Conclusions
该研究首次证实TMI是高原儿童青少年肥胖筛查的最佳指标，其立方关系（体重/身高³）比BMI的平方关系更符合高原人群的异速生长规律。皮肤褶厚度虽准确但操作复杂，而腰围相关指标因高原特殊的脂肪分布模式表现平平。研究创新性地提出：1）海拔环境影响体形指数有效性；2）中国版公式（ABSICN/Y-PBF）优于国际版本；3）TMI单一截断值可跨年龄、性别和民族使用。这些发现为WHO高原儿童肥胖防控指南的制定提供了关键证据，也为其他高海拔地区研究树立了方法学标杆。未来需通过DXA（双能X线吸收法）验证TMI的普适性，并探索其与心血管代谢风险的关联。