视频直播技术在创伤急救调度中的应用：临床决策与情境感知的整合研究

本研究针对创伤急救中调度决策的准确性挑战，创新性地探索了智能手机视频直播(Video livestreaming)在院前急救调度中的应用。伦敦大学团队通过200小时民族志观察和14次半结构化访谈，揭示了视频直播通过增强情境感知(Situational Awareness, SA)优化决策的三阶段模型，证实该技术能有效解决复杂创伤场景中的信息不对称问题，为急救资源配置提供了新范式。

　　

在当今社会，创伤性损伤已成为全球公共卫生的重大挑战，每年导致数百万人死亡或残疾。作为急救链的第一响应者，急救医疗服务(EMS)面临着关键决策困境：仅凭报警电话的语音描述，调度员如何准确判断伤情严重程度？当报警人因紧张而语无伦次，或缺乏医学知识时，宝贵的黄金抢救时间往往在信息确认过程中流逝。更棘手的是，伦敦救护车服务(LAS)每天需处理近200万次紧急呼叫，如何在信息洪流中精准识别真正需要高级生命支持的病例？

这一困境的核心在于"信息黑洞"现象。传统调度依赖MPDS(Medical Priority Dispatch System)系统和语音交流，但文字记录可能遗漏关键细节，惊慌的报警人常会夸大伤情。研究显示，过度分诊(overtriage)会导致直升机急救(HEMS)等稀缺资源浪费，而分诊不足(undertriage)则可能延误危重患者救治。随着英国智能手机普及率达90%，伦敦大学团队敏锐捕捉到技术赋能的可能性：能否通过实时视频直播，让调度员的"眼睛"延伸到事故现场？

为解答这个问题，伦敦大学团队开展了一项突破性研究。通过200小时对伦敦空中救护(LAA)和高级急救护理团队(APP-CC)的实地观察，结合14位临床调度员的深度访谈，研究团队构建了视频直播影响决策的三阶段模型。研究发现，当调度员处于"不确定区域"(zone of uncertainty)时，视频技术能显著提升情境感知的三个维度：直观呈现伤者意识状态、出血量等临床指标；清晰展示车辆变形程度等高能量损伤机制；实时评估现场通道、潜在危险等环境因素。这种"视觉穿透力"使调度准确率提升40%，特别适用于复杂创伤场景。

研究采用多方法定性设计，核心是民族志观察和半结构化访谈。观察覆盖LAS/LAA急救指挥中心不同班次，记录39次视频直播应用实例。访谈采用NDM(Naturalistic Decision-Making)理论框架，重点考察Endsley情境感知模型的三个层次。数据分析运用框架法进行主题编码，并借助NVivo软件实现观察与访谈数据的三角验证。

研究结果通过三个递进阶段展现决策动态：

1. 评估与决策阶段：揭示"信息阶梯"现象，调度员采用四级信息筛选策略（CAD系统记录→监听通话→主动询问→视频启动），视频直播主要应用于信息矛盾的"灰色地带"。典型案例显示，报警人描述的"大出血"经视频确认仅为表皮擦伤，避免不必要的高级团队派遣。

2. 整合观察阶段：视频提供四类关键视觉线索：临床指标（如瞳孔反应、呼吸模式）、损伤机制（如坠落高度、车辆变形）、环境因素（如救援通道）、现场安全（如攻击者存在）。这些要素共同构成调度员的"视觉情报网"，某案例通过视频发现伤者实际位于建筑基坑内，据此调整了救援方案。

3. 解决响应阶段：技术应用产生双重价值。调度决策方面，建立"阈值决策模型"，视频信息能将50%的边际案例明确分类；远程指导方面，实现从"单纯调度"到"远程介入"的范式转变，调度员可视频指导止血、体位管理等急救措施，这在传统语音调度中难以实现。

研究特别强调"经验与技术共生"现象。资深调度员展现的"蜘蛛感应"(Spidey sense)，实质是模式识别能力与视频信息的化学反应。这种专业直觉能快速识别视频中的异常细节，如通过伤者指甲颜色判断潜在内出血。但研究也警示认知过载风险，视频分析可能占用调度员70%的注意力，影响对其他紧急呼叫的监控。

结论部分指出，该研究突破了院前急救的"信息屏障"。视频直播通过增强情境感知，在创伤调度中创造"视觉决策优势"，尤其适用于机制复杂、伤情模糊的案例。技术效益呈现"三要素依赖"特征：依赖调度员临床经验、报警人配合度、事件复杂度。研究建议EMS系统建立视频使用规范，平衡信息获取与伦理风险，并为非临床调度体系的应用提出研究空白。

这项发表在《Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine》的研究，为智能急救提供了重要范式。其价值不仅在于验证技术可行性，更在于揭示人机协同的决策机制——当经验丰富的调度员获得"视觉超能力"，急救响应便从"盲人摸象"进化为"明察秋毫"。未来研究需探索该技术在乡村地区、非临床调度系统及非创伤病例中的应用边界，以完善智慧急救的理论框架。