基于模糊加权影响非线性评估系统(Fuzzy-WINGS)的电子废弃物供应链可持续性障碍解析

本研究针对电子废弃物(e-waste)供应链中存在的结构性、监管性及技术性障碍，采用多轮模糊德尔菲法筛选出14项关键障碍因素，并运用模糊加权影响非线性评估系统(Fuzzy-WINGS)进行优先级排序和因果关系分析。研究发现非正规回收部门主导(IIS)、政策法规失效(IPR)及正规回收中心供给不足(ISS)是阻碍供应链效率的核心因素，通过对比模糊DEMATEL验证模型稳定性，为发展中国家构建可持续的循环供应链提供决策依据。

　　

随着全球电子产品消费激增，电子废弃物(e-waste)已成为增长最快的废物流，2022年全球产生量达620亿公斤，但仅22.3%被正规回收。发展中国家尤为严峻，如印度90%的e-waste由非正规部门处理，其原始拆解方式导致重金属、持久性有机污染物(POPs)和溴化阻燃剂(BFRs)等有毒物质扩散，威胁环境与健康。尽管《全球e-waste监测报告》提出分类管理框架，但政策执行缺口与技术瓶颈使循环供应链难以落地。

为破解这一困局，研究人员聚焦电子电气设备(EEE)供应链可持续转型，通过整合模糊德尔菲法与模糊加权影响非线性评估系统(Fuzzy-WINGS)，系统分析六大维度障碍：社会、经济、环境、技术、治理与运营挑战。研究团队从32项初始因素中提炼出14项核心障碍，包括非正规部门主导(IIS)、消费者意识薄弱、逆向物流低效等，并邀请9位来自监管机构、产业界和学术界的专家参与多轮评估。

关键方法学

1. 模糊德尔菲法：通过专家共识迭代筛选关键障碍因素
2. 模糊WINGS：采用三角模糊数(TFNs)量化因素间非线性影响，识别因果关系链
3. 敏感性分析：验证模型在参数变动下的稳定性

研究结果

• 交互作用分析：通过阈值过滤构建障碍网络，显示IIS对政策失效(IPR)和回收技术滞后(TRL)具有强驱动作用（红色高影响区）
• 因果分类：ISS（供给不足）被识别为关键效应因素，受政策缺口与技术投资的直接影响
• 对比验证：与模糊DEMATEL结果相比，WINGS更精准捕捉到非正规部门对系统效率的级联破坏

结论与意义
该研究首次将模糊WINGS应用于e-waste供应链分析，揭示非正规回收体系对正规化进程的深层制约。建议通过EPR（生产者责任延伸）制度强化、数字追踪平台建设和社区回收网络整合实现三重突破。成果发表于《Journal of Environmental Management》，为发展中国家制定分级管控策略提供定量依据，推动实现SDG12（可持续消费与生产）目标。