HIV阳性脓毒症患者院内死亡风险预测模型的构建与验证：一项多中心回顾性研究

本研究针对HIV阳性脓毒症患者高死亡率但缺乏有效预测工具的临床难题，通过回顾性分析203例患者数据，首次建立包含急性呼吸衰竭（OR 3.654）、感染性休克（OR 9.542）、慢性肝病（OR 4.330）和乳酸水平（OR 1.570）的死亡预测模型（AUC=0.853）。该研究为临床早期干预提供了客观量化工具，成果发表于《European Journal of Medical Research》。

　　

在全球艾滋病防治取得显著进展的背景下，HIV感染者的生存期显著延长，但非艾滋病相关并发症却逐渐成为主要死因。其中，脓毒症（Sepsis）作为免疫缺陷患者最常见的危重并发症，在HIV阳性人群中呈现"三高"特征：发病率比普通人群高30%、ICU入住率高40%、死亡率波动在15-28%。尤其令人担忧的是，尽管高效抗逆转录病毒治疗（HAART）能有效控制病毒载量，但HIV感染者因持续免疫抑制状态，其脓毒症病原谱更复杂（涵盖巨细胞病毒、曲霉菌等机会性感染），临床预后更差。然而，现有脓毒症评估体系如SOFA评分在HIV人群中的预测效能尚未明确，且缺乏针对该群体的专属风险预警工具。

为解决这一临床痛点，重庆市公共卫生医疗中心感染科团队开展了一项为期3年的回顾性队列研究。研究人员系统分析了203例符合Sepsis-3.0诊断标准的HIV阳性住院患者数据，通过多因素logistic回归和受试者工作特征曲线（ROC）分析，首次构建了专用于HIV脓毒症患者的死亡预测模型（RF模型）。

研究采用标准化数据采集流程，关键方法包括：1）基于电子病历系统提取人口学特征、实验室指标和临床结局；2）采用Sepsis-3.0标准进行病例筛选；3）通过多元回归分析确定独立风险因素；4）利用mNGS（宏基因组下一代测序）等先进技术提高病原体检出率；5）采用Delong检验进行模型效能比较。

【主要结果】

1. 基线特征：
   研究队列中位年龄55岁（21-86岁），86.2%患者CD4⁺计数<200 cells/μL。院内死亡率达18.7%，主要死因为呼吸衰竭（50%）和感染性休克（34.2%）。病原体谱显示白色念珠菌（41.4%）、巨细胞病毒（33.5%）和结核分枝杆菌（23.2%）为主要致病菌。

2. 风险因素识别：
   多因素分析揭示四大独立危险因素：急性呼吸衰竭（调整后OR=3.654，p=0.014）、感染性休克（OR=9.542，p<0.001）、慢性肝病（OR=4.330，p=0.014）及乳酸水平（OR=1.570/mmol/L，p=0.001）。值得注意的是，HIV病毒载量与死亡率无显著关联（p=0.082）。

3. 模型验证：
   RF模型预测效能显著优于单一指标（Delong检验p<0.001），其AUC达0.853（95%CI 0.781-0.925）。当模型评分≥2时，死亡率高达83.3%，而<-2时仅6.3%。

【结论与意义】
该研究首次证实：1）HIV阳性脓毒症死亡风险与传统免疫指标（如CD4⁺计数）无关，而与器官功能障碍密切相关；2）建立的RF模型具有临床实用价值，其84.8%的特异性优于常规SOFA评分；3）发现慢性肝病作为新型预测因子，提示肝脏储备功能评估在该人群中的重要性。

这项研究为资源有限地区提供了简便易行的风险评估工具，其创新性体现在：①突破性地将HIV特异性并发症（如机会性感染）与脓毒症病理生理机制相结合；②采用中国本土数据验证模型的普适性；③为个体化治疗决策（如ICU转入时机）提供客观依据。未来需通过前瞻性多中心研究进一步优化模型参数，并探索生物标志物（如IL-6）的补充价值。