基于假阳性占域模型的印度古吉拉特邦Navsari地区豹猫(Panthera pardus fusca)分布与栖息地利用评估

本研究针对人兽冲突加剧背景下大型食肉动物保护难题，采用假阳性占域模型(false positive occupancy model)创新性分析印度Navsari地区豹猫(Panthera pardus fusca)在共享景观中的分布格局。通过515份问卷调查结合生态-人为协变量建模，揭示豹猫栖息地利用概率达0.68，其空间分布受农田(β=1.13±0.39)和地形崎岖指数(β=0.75±0.26)显著影响，为制定人豹共存策略提供科学依据。

　　

随着全球人口增长和经济发展，工业化、农业扩张等人类活动导致野生动物栖息地急剧萎缩。对于需要广阔生存空间的大型食肉动物而言，传统保护地已无法满足其生存需求，迫使它们频繁出现在人类主导的共享景观(shared landscapes)中。这种空间重叠引发了严重的人兽冲突——在印度古吉拉特邦，仅2022-2023年就记录到280起豹猫袭击牲畜事件和1起致命伤人事件。如何实现人类与顶级捕食者的和谐共存，成为当代保护生物学面临的重大挑战。

印度古吉拉特邦的科研团队选择Navsari地区(2211 km²)作为研究区域，这里仅有11.62%的森林覆盖率，却支撑着豹猫(Panthera pardus fusca)种群的生存。研究人员创新性地采用假阳性占域模型(false positive occupancy model)，通过系统设计问卷调查方案，成功克服传统调查中物种误识别(false positive)的难题。该研究不仅揭示了豹猫在人类主导景观中的适应机制，更为制定科学的保护政策提供了关键数据支撑，相关成果发表在《Journal for Nature Conservation》上。

研究方法上，团队将研究区划分为25 km²的网格单元，在每个单元内随机选取25岁以上常住居民进行5次半结构化访谈（共515份）。为校正物种识别误差，采用单季节假阳性占域模型分析，纳入受访者年龄、性别、职业等社会变量，以及农田覆盖率、地形崎岖指数(TRI)等6类生态-人为协变量。通过37种模型组合的AIC筛选，最终确定最优解释模型。

【研究结果】
• 栖息地利用格局：豹猫在Navsari表现出0.68(0.49-0.82)的高栖息地利用概率，东部区域尤为集中。模型显示农田(β=1.13±0.39)和平均地形崎岖指数(β=0.75±0.26)是显著正相关因子。
• 检测概率特征：受访者年龄与物种检测概率呈强正相关(0.83±0.02)，而24%的误识别率证实假阳性校正的必要性。
• 空间分布驱动：豹猫偏好利用农业主导的异质景观，其行为可塑性使其能有效利用人类改造后的栖息地资源。

【讨论与结论】
该研究首次量化证实豹猫在印度南古吉拉特邦农业景观中的广泛分布。与保护区内研究不同，共享景观中的豹猫表现出独特的适应性策略：它们积极利用农田生态系统获取资源，同时依赖地形复杂的区域作为隐蔽场所。这种"生态位可塑性"解释为何该物种能在人类活动密集区持续生存。

研究提出的假阳性占域模型框架，为大型食肉动物分布研究提供方法论突破——传统问卷调查中高达8%的误识别率若未经校正，将导致空间利用评估出现显著偏差。实践层面，建议将东部高利用区设为优先保护带，推广"生态补偿"机制缓解人豹冲突。该成果为《生物多样性公约》倡导的"30×30"保护目标提供案例支持，证明共享景观在维持全球大型食肉动物种群中的不可替代作用。

值得注意的是，研究发现地形复杂度与森林覆盖率存在高度相关性(Pearson’s r=0.75)，提示未来研究需关注地貌特征对野生动物行为的多尺度影响。正如Rohit Chaudhary团队强调的，在人口稠密的南亚地区，基于科学的精细化空间管理将是实现人兽共存的关键所在。