墨西哥现代人群肢骨性别评估：法医人类学中的判别函数与临界点研究

来自墨西哥国立自治大学(UNAM)医学院解剖学系的研究人员针对法医人类学中骨骼碎片化导致的性别鉴定难题，开发了基于肢骨(postcranial skeleton)测量的新型判别模型。通过对122例样本(31%女性/69%男性)30项长骨(extremities)指标的统计分析，建立10个判别函数(discriminant functions)和临界值(cut-off points)，分类准确率达63.5-91.9%。该研究为墨西哥复杂法医场景提供可靠性别鉴定工具。

　　

在法医人类学领域，骨骼性别鉴定(sex estimation)是身份识别的关键环节。墨西哥国立自治大学(UNAM)的科学家们聚焦该国特殊需求——当面对不完整或破碎的骨骼时，传统方法往往失效。研究团队另辟蹊径，从四肢长骨(long bones of extremities)入手，对122具现代墨西哥人骨骼(女性38例/男性84例)进行30项精密测量。

数据揭示所有测量指标均存在显著性别差异(p<0.05)。通过统计建模，研究者不仅为每块骨骼设定性别区分临界值(cut-off points)，更构建出10套高精度判别函数(discriminant functions)。其中股骨(femur)指标表现尤为亮眼，最高分类准确率达91.9%，堪比国际主流方法。

这些创新模型特别适用于墨西哥常见的复杂法医场景：当仅存部分肢骨碎片时，仍能通过直径、长度等参数快速判断性别。该成果不仅填补了拉美人群特异性数据的空白，更为法医实践提供了可量化、可复制的标准化解决方案。