体力活动轨迹对心血管风险因素的影响：一项基于人群的前瞻性队列研究

本研究通过前瞻性队列设计和主客观相结合的体力活动(PA)评估方法，探讨了PA轨迹变化与BMI、血压(BP)和糖尿病标志物的关联。研究发现维持或提高PA水平可显著降低BMI增长风险，但对BP和血糖指标无显著影响，为心血管疾病(CVD)预防提供了精准干预依据。

　　

心血管疾病(CVD)是全球首要死因，而体力活动(PA)作为可干预的保护因素备受关注。尽管大量研究证实PA对CVD的预防作用，但关于PA动态变化与心血管风险因素关联的证据仍存在三大空白：现有研究多依赖主观问卷评估PA，存在报告偏倚；缺乏对不同PA轨迹(如持续活跃、由活跃转为久坐等)的精细化分析；对BMI、血压(BP)和糖尿病标志物等多元结局的同步研究不足。瑞士洛桑大学的研究团队利用CoLaus|PsyCoLaus队列数据，首次同步采用问卷和加速度计双重评估手段，揭示了PA轨迹变化与心血管风险因素的动态关联，相关成果发表于《Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases》。

研究采用三项关键技术：1) 基于人群的前瞻性队列设计，纳入5064名35-75岁瑞士居民，分2009-2012、2014-2017和2018-2021三个时间段采集数据；2) 主客观PA评估结合，主观采用70项活动的自填问卷，客观使用腕戴式三轴加速度计(GENEActiv)连续监测14天，并分别用GENEActiv软件和GGIR算法处理原始数据；3) 多维度心血管风险评估，包括BMI、血压、空腹血糖(FPG)和糖化血红蛋白(HbA₁c)等指标。

【Subjectively assessed physical activity trajectories and cardiovascular risk factors】
对1856名问卷数据完整的参与者分析显示，主观报告的PA轨迹与心血管风险因素无显著关联。尽管基线分析发现持续久坐组BMI更高(27.1 vs 24.9 kg/m²)，但纵向追踪发现转为久坐的群体体重反而下降更明显(-0.9 vs +0.1kg)，提示主观报告可能存在回忆偏倚。

【Objectively assessed physical activity trajectories and cardiovascular risk factors, GENEActiv】
1446名加速度计数据经GENEActiv处理显示，PA提升组BMI增幅最低(-0.9kg)，而PA下降组增重最显著(+0.7kg)。多因素分析证实，维持高PA水平者BMI升级风险降低40%(OR=0.60, 95%CI:0.34-1.06)，但高血压和糖尿病发生率无统计学差异。

【Objectively assessed physical activity trajectories and cardiovascular risk factors, GGIR】
1447名GGIR算法处理数据再现相似模式：PA提升组BMI升级风险降低43%(OR=0.57)。两种算法一致性表明，PA维持/提升对体重控制的保护作用具有测量方法稳定性。

讨论部分指出三大创新发现：首先，客观测量揭示PA轨迹与BMI变化的剂量反应关系，支持"每步计数"的精准预防理念；其次，PA对血压和血糖指标的有限影响提示，单纯PA干预可能不足以改善代谢指标，需联合饮食调控；最后，主观与客观评估结果的差异强调临床研究应采用设备监测。这些发现为CVD一级预防提供了重要循证依据——虽然增加日常活动量能有效控制体重，但高血压和糖尿病预防可能需要更综合的干预策略。

该研究的临床价值在于：1) 证实加速度计在流行病学研究的优越性；2) 确立PA轨迹分析作为风险评估新维度；3) 为个性化健康管理提供量化目标。局限性包括样本代表性受地理限制，以及未能分析PA强度阈值效应。未来研究可延长随访周期，探索PA模式与特定心血管事件的关联机制。