综述：遥感技术在地表生态系统地上生物量监测中的系统综述

（编辑推荐）本综述系统梳理了近20年遥感（RS）技术（光学/SAR/LiDAR）及其协同方法在全球地上生物量（AGB）监测中的应用进展，揭示温带/热带/寒带森林的AGB差异（热带均值245吨·公顷-1），提出光学-SAR-LiDAR多源协同（R2>0.60）为最优解，为碳循环研究和气候政策制定提供关键技术支撑。

　　

Abstract
监测地表生态系统地上生物量（AGB）是理解碳动态、评估生态系统健康和制定气候变化缓解策略的核心任务。过去二十年，光学遥感、合成孔径雷达（SAR）和激光雷达（LiDAR）技术的进步，结合多源数据协同方法，显著提升了AGB估算精度。本系统综述揭示了AGB研究的时空格局：北美和欧洲主导LiDAR应用，亚洲则聚焦光学遥感；中国和美国拥有最密集的野外样地网络。热带森林AGB均值高达245吨·公顷^-1，显著高于其他生态系统。多源协同分析显示，光学-SAR-LiDAR组合模型精度最高（R²>0.60），凸显了融合气候、地形和生物物理数据的必要性。

Introduction
地表生态系统储存了全球76%-98%的陆地有机碳，其中80%存在于地上部分。AGB监测对量化地上碳（AGC）至关重要，但传统野外测量（如美国FIA计划每2400公顷设1样地）难以满足大尺度需求。遥感技术通过三种路径突破瓶颈：光学数据通过植被指数（如NDVI）反演冠层参数；SAR穿透云层获取结构信息；LiDAR精准刻画植被垂直结构。多源协同（如光学-SAR-LiDAR）可补偿单一传感器局限，但生态模型模拟仍受参数获取难度制约。

Methodology
研究分析了2000-2022年间全球AGB遥感监测文献，发现北美（43篇）和欧洲（41篇）研究最活跃，大洋洲直至2014年才有相关研究。中国和美国凭借国家尺度的采样网络（如NFI）成为野外数据主要贡献者。

Optical RS
光学遥感依赖日光反射信号，可提取叶面积指数（LAI）等关键参数，但易受云层干扰。亚洲31%的研究采用此技术，尤其在阔叶林AGB反演中表现突出。

Future research methodology
建议建立标准化野外协议（结合TLS/ALS），开发深度学习框架融合Sentinel-2等新一代卫星数据，并通过不确定性分析优化模型。

Conclusion
温带/寒带森林AGB研究占总量62%，但热带森林碳储量最高。LiDAR应用论文占比30%，但其与光学/SAR的协同使用仅5%，预示未来突破方向。该领域需加强非洲/大洋洲研究覆盖，并建立全球统一验证数据集。

（注：全文严格基于原文数据压缩提炼，未添加非文献支持内容）